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在0.91版本之后，陆陆续续又改了些小bug。目前已经在0.95版本上趋于稳定。欢迎大家试用。
机器学习社区最近将注意力转移到语言、视觉和多模式预训练的融合上。这背后的主要目的是创建通用基础模型，可以处理多种模式并轻松定制各种下游任务。微软研究团队最近在论...
很高兴地宣布新版本的OneFlow，这是一个深度学习框架，旨在实现用户友好、可扩展和高效。OneFlow v0.8.0 更新包含 523 个提交。有关完整的 c...
在自动驾驶领域，特斯拉依靠其 Autopilot 成为业界追赶的标杆。但有时，特斯拉在产品和功能宣传时并不是那么地实事求是。
假设有一个不完整的代码，希望编码助手自动填充它，或者已经想到了文档的开头和结尾，并且无法想到要在文档中间写一些有用的东西。可用于语言模型的最先进的框架无法有效地...
在深度学习在医疗保健领域的众多应用中，细分无疑是研究最多的领域之一，因为它可能带来广泛的优势。
长期以来计算机视觉一直难以从单个图像中理解对象及其特征，这一主题在机器人技术、辅助技术和 AR/VR 中都有应用。3D 对象识别问题提出了与从 2D 视觉输入中...
英特尔最近发布了 Neural Compressor，这是一个用于模型压缩的开源 Python 包。该库可应用于 CPU 或 GPU 上的深度学习部署，以减小模...
数据是机器学习中必不可少的元素，了解它的分布方式至关重要。无监督方法使生成模型能够了解任何数据分布。他们可能会产生独特的数据样本，如假脸、图形艺术品和风景全景图...
本文是 Marktechpost 工作人员根据研究论文“对齐和提示：使用实体提示进行视频和语言预训练”的总结。这项研究的所有功劳归于该项目的研究人员。
智力衡量一个人仅使用几条简单指令就能多快适应新环境。尽管两者之间存在对比，但孩子们可能会在看到书中动物的几张照片后认出动物园里真正的动物。另一方面，典型的视觉模...
监督学习是机器学习 (ML) 的一种流行方法，其中使用已针对手头任务进行适当标记的数据来训练模型。普通监督学习训练独立同分布（IID）。
LinkedIn 研究团队最近开源了功能商店Feathr，旨在简化机器学习 (ML) 功能管理并提高开发人员的工作效率。数十个 LinkedIn 应用程序使用 ...
快速生成各种高质量虚拟人并完全控制其位置的能力在电影制作、游戏、虚拟现实/增强现实、建筑和计算机视觉中有许多应用。现代计算机图形技术实现了逼真的效果，但它们通常...
Gooey 一款为命令行工具制作图形界面的工具。如果看了网上关于Gooey的宣传或介绍，你一定很想试试，但是使用之后才发现全是坑。问题不是Gooey不行，而是没...
近年来，自动语音识别（ASR）等词汇任务取得了重大进展。然而，机器系统难以理解非语言特征，例如语气、情绪或说话者是否戴着面具等。机器听力中最具挑战性的困难之一是...
科学家们进行试错程序，这些试验多次导致科学突破。同样基础研究提供了开发大规模人工智能系统的理论见解，从而减少了所需的试错量，并且非常具有成本效益。
实体关系多次使用图表以各种方式描述。例如，专业图表显示人们如何协作，而社交图表显示人们如何相互联系。
语言模型 (LM) 通常用于自然语言文献中，以将概率分配给标记序列。LM 最近在用编程语言编写的源代码建模方面表现出出色的性能。这些模型特别擅长代码完成和从自然...
深度生成模型已经在包括图像和音频在内的各个领域产生了逼真的样本。视频生成最近已成为深度生成模型的下一个问题，引发了对学习视频分发的长期研究。
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