你有没有试过用 Python 原生 list 处理几十万条数据？比如计算 100 万个数的平方根：

（全文约 10000 字 | 零基础友好 | 命令行全覆盖 | 场景化实战 | 代码可运行）

莱斯利说，经济学的另一个显著特点是对理论模型的重视。“这是经济学家与某中心其他类型的数据科学专家不同的一个重要方面，”他说。

如果你本周曾晾晒衣物、去海滩游玩或准备烧烤，几乎肯定会先查看天气应用。而你或许对结果并不完全满意。这就引出了一个问题：为什么天气应用如此不靠谱？

数据是AI的基础，Data Centric AI 这个概念其实非常重要，我国也重视起来了，十五五规规划我们国家的国家战略也提出要求建立高质量数据集。具体在化学材...

学习先进的分析方法和编程语言，能为经济学家在数据科学和计算机建模领域奠定重要基础。去年夏天，非洲两所经济学院的学生参加了一个独特的工作坊，旨在培养对关键计算工具...

在某个机构的专业服务团队中，首席数据科学家埃琳娜·埃利希的工作涉及从时间序列建模、计算机视觉项目到自然语言处理问题等多个领域。她的任务是为媒体、能源和体育等多个...

Anaconda和Python都是用于数据科学和机器学习的工具，但它们在功能和使用上有一些区别。

当今数据科学领域，Python语言成为最受欢迎的编程语言之一。尽管Python有很多的优点，但是在开展数据分析和机器学习任务的过程中，还有很多困难需要克服。An...

（1）专业版（Professional）：功能强大，支持 Web 开发（Django, Flask）、数据科学（Jupyter, Anaconda）、数据库等众...

在信息密度日益增长的时代，科研工作者、学生和开发者都面临着一个共同问题：如何快速获取高质量信息、如何高效处理学术文档？今天推荐两款由 Mutantcat Wor...

在数据驱动的时代，如何快速将数据分析和机器学习模型转化为交互式应用，成为了许多数据科学家和开发者面临的挑战。2025年，Streamlit以其"一行代码生成应用...

作为某中心的高级数据科学家，Liu现在在她的LinkedIn页面上提供日常职业建议，并为早期职业数据科学家撰写免费通讯《与Daliana的技术对话》。她的许多追...

本文由衡石科技首席数据科学家陈家耀投递并参与由数智猿×数据猿×上海大数据联盟共同推出的《2025中国数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项评选。

Nanneh Chehras 是一位资深经济学家，以倡导同事、指导下一代和投资女性而闻名。在四年任职期间，她从数据科学转向经济学，始终致力于从数据中挖掘故事。

某中心搜索研究团队负责人Alex Thayer选择了Minghui参加实习。Thayer一直在寻找能够运用数据科学来增强客户搜索体验的人选。但他也寻求能够超越数...