一文读懂：什么是ID-Mapping

​以用户实体为例，可以表示该实体的ID类型包括UserId，DeviceId，IMEI等，不同ID可以获取到的阶段、生命周期均不相同。DeviceId伴随着用户的整个生命周期，但是同一用户使用不同设备时DeviceId不同，即使同一设备DeviceId也有可能因为刷机、重启等产生变动。UserId是用户登录之后系统分配的唯一标识，即使不同的设备只要UserId相同就会识别为一个用户，但UserId只能在登录后获取到，所以会损失用户登录前的行为数据。单独使用DeviceId或者UserId都不能完整地表达一个用户，如果可以将不同ID进行关联映射并最终通过唯一的ID标识用户，那么可以构建出一套统一的、完整的用户实体数据。ID-Mapping主要用于解决上述问题。

ID-Mapping从字面理解就是ID之间的映射，即不同ID之间能够映射关联到一起。业界一般期望通过唯一的ID来表达用户实体，最终实现物理世界的实体在网络世界中有唯一的ID标识。很多公司使用ID-Mapping来打通ID体系，比如阿里巴巴每个业务可以通过淘宝账号打通，腾讯可以借助微信号或者QQ号打通各业务数据，神策数据支持ID-Maping并通过唯一的神策ID来标识用户。

ID-Mapping主要解决的是信息孤岛问题，如表4-4所示，展示了几种常见的信息孤岛情形。

                                表4-4 几种常见的信息孤岛情形

ID-Mapping过程包含用户的标识和映射两个环节，下面将介绍4种常见的ID-Mapping方案，重点介绍如何实现ID间的映射。不同方案所适用的场景和优缺点不同，可以根据实际需求进行选择。

方案一：仅使用DeviceId

图4-16展示了只使用DeviceId标识用户的示意图。部分工具类应用，比如杀毒、文件管理和解压缩工具等用户登录率较低，比较适合通过DeviceId来唯一标识用户。只要用户DeviceId不变就可以认为是同一个用户，用户登录前后的数据也可以使用DeviceId实现打通。

图4-16 仅使用DeviceId标识用户

只使用DeviceId标识用户的实现方式比较简单，但是其缺点也比较明显。不同用户使用同一个设备会被标识为同一个用户，而同一个用户使用不同设备会被识别成不同用户。如果多用户使用同一设备或者同一个用户使用不同设备的概率较小，仅使用DeviceId标识用户也是可行的。

方案二：一个DeviceId关联到一个UserId

图4-17展示了一个DeviceId绑定到一个UserId的示意图。同一个设备登录前的DeviceId可以与登录后的UserId进行绑定，且DeviceId只可以绑定到一个UserId。当用户切换设备并登录后，其数据可以与老设备上的数据贯通。

图4-17 一个DeviceId关联到一个UserId示意图

方案二相对方案一可以更精确的标识用户，登录到同一个设备的不同用户数据可以进行有效区分，同一个用户即使登录到不同设备也会准确识别为同一用户。但是一个DeviceId只能关联到一个UserId的方式也存在问题，因为现实中同一个设备上可能有多个登录用户使用，一个登录账号也会使用到多个设备上面。所以这种一对一的关联，存在如下问题：

• 一个未被绑定的设备登录前的用户和登录后的用户不同，这个时候会被错误地识别为同一个用户。
• 一个被绑定的设备后续被其他用户在未登录状态下使用，也会被错误地识别为之前被绑定的用户。
• 一个被绑定了的用户使用其他设备时，未登录状态下的数据不会标识为该用户数据。

方案三：多个DeviceId关联到一个UserId

为了解决方案二中存在的一些问题，还可以采用多个DeviceId关联一个UserId的方式，只要登录后的UserId相同，其多个设备上登录前后的数据都可以贯通起来。图4-18展示了其示意图。

图4-18 多个DeviceId关联到同一个UserId

与方案二相比，方案三可以解决一个用户不能绑定多个设备的问题。但是因为一个DeviceId只能绑定到一个用户，当其他用户使用同一个已被绑定的设备时，其登录前数据还是会被识别成已绑定到该设备的用户。

方案四：多个应用间的不同ID进行关联

以上方案都是针对单个应用的ID-Mapping方案，当存在多个应用并想实现应用间ID映射和数据打通时，可以采用不同应用间的ID关联方案。如图4-19所示，通过将不同应用间的业务ID进行关联，可以实现不同应用之间的打通，其中Phone、UserId和Email最终可以指向同一个用户。

图4-19 多个应用间不同ID关联

以上介绍了4种常见的ID-Mapping方案，随着对用户识别准确度要求的提高，其工程实现复杂度也会提升。业务需要平衡好准确度和工程复杂度，根据自身业务特点选择合适的ID-Mapping方案。

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