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101-R可视化29-底层绘图系统grid学习之使用grid作图

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北野茶缸子
发布2022-04-05 15:14:02
发布2022-04-05 15:14:02
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  • 参考:
    • 《R绘图系统》
    • 4.7 Building New Graphical Elements | Mastering Software Development in R (bookdown.org)[1]

前言

学习了grob 和viewport,我们可不可以用它们,通过创建一个个绘图对象,像搭积木般来画个图呢?

来试试吧~

补充一些函数

viewport

还有一些grid 提供的好用的函数。

先前我们通过viewport 创建画布,除此之外,还有一些方法。

  • grid.show.viewport(plotViewport())

plotViewport 我们还可以通过margin 参数自由调整,类似base 包中的par(mar)

比如:grid.show.viewport(plotViewport(margins = c(5,4,2,2))) 对应顺序c(bottom, left, top, right)

表示与下、左、上、右距离(inch)分别是5,4,2,2。

  • grid.show.viewport(gridBase::baseViewports()$plot)
  • grid.show.viewport(gridBase::baseViewports()$plot)
  • grid.show.viewport(dataViewport(irisPetal.Length, irisPetal.Width))

直接通过数据来适配画布:

grob

除了[[91-R可视化23-底层绘图系统grid学习之grob对象]] 中介绍的,先通过xxGrob 方法获得grob 对象,我们还可以直接调用grid.xx 进行绘图,比如:

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vp_background <- plotViewport(margins = c(5,4,2,2))
pushViewport(vp_background)
grid.rect()

小试牛刀:用grid 画出ggplot 效果

首先我们创建两个画布,对应画图的背景以及用于画图的坐标中的画布:

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vp_background <- plotViewport(c(5,4,2,2))
pushViewport(vp_background)
vp_plot <- dataViewport(iris$Petal.Length, iris$Petal.Width)
pushViewport(vp_plot)

接下来将散点图的各个部分画出来:

  • 大图的外围方框;
  • 散点图的外围方框;
  • 散点;
  • 横纵坐标;
  • 文中文本;
  • 坐标文本;
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pushViewport(plotViewport(c(0.3,0.3,0.3,0.3),name = "vp_backgroud"
                          ))
grid.rect(gp = gpar(lty = "dashed"))
pushViewport(plotViewport(c(5,4,2,2),name = "vp_backgroud2"))
pushViewport(dataViewport(iris$Petal.Length, 
                          iris$Petal.Width,
                          name = "vp_plot"))
grid.rect()
grid.points(iris$Petal.Length, iris$Petal.Width, 
            name = "my_point")
grid.text("Petal.Length \n VS \n Petal.Width", 
          x = 0.3, y = 0.8)
grid.xaxis()
grid.yaxis()
grid.text("temperature", y = unit(-3, "line"))
grid.text("pressure", x = unit(-3, "line"), rot = 90)

需要注意的是,后画的内容会覆盖在先画的内容上面,因此我们的操作都是按照先大后小的原则,比如最外围的dashed rectangle,我们就最先画出来。

此外,关于grid.text("pressure", x = unit(-3, "line"), rot = 90) 的操作,目前我也并不理解,先挖个坑吧。

这时候,我们可不可以将这个绘图结果转换成ggplot 对象呢?比如结合grid 和ggplot 操作图形对象?

亦或是说,我们如何通过组合grob 在不同图纸下一步步作出ggplot 的整合体呢?

也留个坑吧,不知道能不能做到。

参考资料

[1]

4.7 Building New Graphical Elements | Mastering Software Development in R (bookdown.org): https://bookdown.org/rdpeng/RProgDA/building-new-graphical-elements.html

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原始发表:2022-02-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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