前文中我们聊了Rust如何管理线程以及如何利用Rust中的锁进行编程。今天我们继续学习并发编程。
许多编程语言都会提供原子类型,Rust也不例外,在前文中我们聊了Rust中锁的使用,有了锁,就要小心死锁的问题,Rust虽然声称是安全并发,但是仍然无法帮助我们解决死锁的问题。原子类型就是编程语言为我们提供的无锁并发编程的最佳手段。熟悉Java的同学应该知道,Java的编译器并不能保证代码的执行顺序,编译器会对我们的代码的执行顺序进行优化,这一操作成为指令重排。而Rust的多线程内存模型不会进行指令重排,它可以保证指令的执行顺序。
通常来讲原子类型会提供以下操作:
Ok,这些基础的概念聊完以后,我们就来看看Rust为我们提供了哪些原子类型。Rust的原子类型定义在标准库std::sync::atomic
中,目前它提供了12种原子类型。
下面这段代码是Rust演示了如何用原子类型实现一个自旋锁。
use std::sync::Arc;
use std::sync::atomic::{AtomicUsize, Ordering};
use std::thread;
fn main() {
let spinlock = Arc::new(AtomicUsize::new(1));
let spinlock_clone = spinlock.clone();
let thread = thread::spawn(move|| {
spinlock_clone.store(0, Ordering::SeqCst);
});
while spinlock.load(Ordering::SeqCst) != 0 {}
if let Err(panic) = thread.join() {
println!("Thread had an error: {:?}", panic);
}
}
我们利用AtomicUsize的store方法将它的值设置为0,然后用load方法获取到它的值,如果不是0,则程序一直空转。在store和load方法中,我们都用到了一个参数:Ordering::SeqCst
,在声明中能看出来它也是属于atomic包。
我们在文档中发现它是一个枚举。其定义为
pub enum Ordering {
Relaxed,
Release,
Acquire,
AcqRel,
SeqCst,
}
它的作用是将内存顺序的控制权交给开发者,我们可以自己定义底层的内存排序。下面我们一起来看一下这5种排序分别代表什么意思
一般情况下建议使用SeqCst,而不推荐使用Relaxed。
Go语言文档中有这样一句话:不要使用共享内存来通信,应该使用通信实现共享内存。
Rust标准库选择了CSP并发模型,也就是依赖channel来进行线程间的通信。它的定义是在标准库std::sync::mpsc
中,里面定义了三种类型的CSP进程:
我们通过一个栗子来看一下channel是如何创建并收发消息的。
use std::thread;
use std::sync::mpsc;
fn main() {
let (tx, rx) = mpsc::channel();
thread::spawn(move || {
let val = String::from("hi");
tx.send(val).unwrap();
});
let received = rx.recv().unwrap();
println!("Got: {}", received);
}
首先,我们先是使用了channel()
函数来创建一个channel,它会返回一个(Sender, Receiver)元组。它的缓冲区是无界的。此外,我们还可以使用sync_channel()
来创建channel,它返回的则是(SyncSender, Receiver)元组,这样的channel发送消息是同步的,并且可以设置缓冲区大小。
接着,在子线程中,我们定义了一个字符串变量,并使用send()
函数向channel中发送消息。这里send返回的是一个Result类型,所以使用unwrap来传播错误。
在main函数最后,我们又用recv()
函数来接收消息。
这里需要注意的是,send()
函数会转移所有权,所以,如果你在发送消息之后再使用val变量时,程序就会报错。
现在我们已经掌握了使用Channel进行线程间通信的方法了,这里还有一段代码,感兴趣的同学可以自己执行一下这段代码看是否能够顺利执行。如果不能,应该怎么修改这段代码呢?
use std::thread;
use std::sync::mpsc;
fn main() {
let (tx, rx) = mpsc::channel();
for i in 0..5 {
let tx = tx.clone();
thread::spawn(move || {
tx.send(i).unwrap();
});
}
for rx in rx.iter() {
println!("{:?}", j);
}
}
在实际工作中,如果每次都要创建新的线程,每次创建、销毁线程的开销就会变得非常可观,甚至会成为系统性能的瓶颈。对于这种问题,我们通常使用线程池来解决。
Rust的标准库中没有现成的线程池给我们使用,不过还是有一些第三方库来支持的。这里我使用的是threadpool。
首先需要在Cargo.toml中增加依赖threadpool = "1.7.1"
。然后就可以使用use threadpool::ThreadPool;
将ThreadPool引入我们的程序中了。
use threadpool::ThreadPool;
use std::sync::mpsc::channel;
fn main() {
let n_workers = 4;
let n_jobs = 8;
let pool = ThreadPool::new(n_workers);
let (tx, rx) = channel();
for _ in 0..n_jobs {
let tx = tx.clone();
pool.execute(move|| {
tx.send(1).expect("channel will be there waiting for the pool");
});
}
assert_eq!(rx.iter().take(n_jobs).fold(0, |a, b| a + b), 8);
}
这里我们使用ThreadPool::new()
来创建一个线程池,初始化4个工作线程。使用时用execute()
方法就可以拿出一个线程来进行具体的工作。
今天我们介绍了Rust并发编程的三种特性:原子类型、线程间通信和线程池的使用。
原子类型是我们进行无锁并发的重要手段,线程间通信和线程池也都是工作中所必须使用的。当然并发编程的知识远不止于此,大家有兴趣的可以自行学习也可以与我交流讨论。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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