图解面试题：如何分析用户满意度？

【题目】  

 “满意度表”记录了教师和学生对课程的满意程度。“是否满意”列里是老师和学生对课程的评价，其中“是”表示教师和学生都满意。

 “ 用户表”记录了学校教师和学生的信息。每个用户有唯一键 “编号”，“是否在系统”表示这个用户是否还在这所学校里，“角色”表示这个人是学生还是教师。

两个表的关系：满意度表的“学生编号” 、 “教师编号” 和用户表的 “编号” 联结。

现在需要分析出学校里人员对课程的满意度。满意度的计算方式如下：

(教师和学生对课程都满意且已存在当前教务系统中的用户) / (在学校里的人数)

【解题思路】

1.多表联结

统计满意度的前提是需要用户在学校里，需要用到“用户表”里的“是否在系统”来判断。满意度需要用到“满意度表”。所以涉及到两个表里的数据，就要用到《猴子 从零学会sql》里讲过的多表联结。

那么，使用哪种联结呢？

统计值为满意度，所以使用“满意度表”为主表，进行左联结。

select * 
from 满意度表
left join 用户表;

​如何联结呢？

两个表的关系：满意度表的“学生编号” 、 “教师编号” 和用户表的 “编号” 联结。所以联结条件是：

满意度表.教师编号 = 用户表.编号 or 满意度表.学生编号 = 用户表.编号

基于上面的分析，多表联结查询sql语句如下：

select * 
from 满意度表
left join 用户表
on (满意度表.教师编号 = 用户表.编号 or 
    满意度表.学生编号 = 用户表.编号);

2.查询条件

满意度等于：

(教师和学生对课程都满意且已存在当前教务系统中的用户) / (在学校里的人数)

由这个公式可以知道，分子和分母计算的前提都是存在学校里的用户。所以，查询条件是：用户表中存在学校里的用户。

where 用户表.是否在系统 = '是'

把条件子句加入前面的多表查询sql里，就是下面的sql：

select * 
from 满意度表
left join 用户表
on (满意度表.教师编号 = 用户表.编号 or 满意度表.学生编号 = 用户表.编号)
where 用户表.是否在系统 = '是';

上面sql运行结果如下，我们发现，教师编号“02”不在学校里（对应的列“是否在系统”里的值是“否”），这是怎么回事呢？

我们重新梳理一遍逻辑。

目前的逻辑是：(教师编号 = 编号 或 学生编号 = 编号) 且 编号在学校中。这等价于：

(教师编号 = 编号 且 编号在学校中) 或（学生编号 = 编号，且 编号在学校中）

这里的“或”逻辑会将范围扩大，所以且不在学校的“02”号教师也会出现在查询结果中。

正确的做法是先从表中分别选出“在学校”里的学生和教师，然后再多表联结。也就是：

(教师编号 = 编号 且 该编号在系统中 )并且

(学生编号 = 编号 且 该编号在系统中)

对应的sql如下：

select * 
from 满意度表 
left join(select 编号 from 用户表 where 是否在系统='是') as 学生
on (满意度表.学生编号 = 学生.编号)
left join(select 编号 from 用户表 where 是否在系统='是') as 教师
on (满意度表.教师编号 = 教师.编号);​

3.统计

满意度等于：

(教师和学生对课程都满意且已存在当前教务系统中的用户) / (在学校里的人数)

我把这个公示简化为：满意度=a/b

其实a=教师和学生对课程都满意且已存在当前教务系统中的用户

b=在学校里的人数

我们只需要把a和b的值计算出来就可以啦。

1）计算a

统计好“是否满意”列里有多少个值为“是”。

我们可以把“是”转化成1，然后累计求和，对应的sql就是：

sum(case when 是否满意='是' then 1 
    else 0 
    end)

2）计算b

b=在学校里的人数，直接用计数函数（count）就可以：count(是否满意)

3）计算出满意度

满意度=a/b，也就是

sum(case when 是否满意='是' then 1 else 0 end)/count(是否满意) 
as 满意度

把这个计算公示加入前面sql语句的查询结果里就是（下面的select子句）：

select sum(case when 满意度表.是否满意='是' then 1 else 0 end)/count(满意度表.是否满意) as 满意度
from 满意度表 
left join(select 编号 from 用户表 where 是否在系统='是') as 学生
on (满意度表.学生编号 = 学生.编号)
left join(select 编号 from 用户表 where 是否在系统='是') as 教师
on (满意度表.教师编号 = 教师.编号);

最后查询结果是满意度=0.75。

【本题考点】

● 考察多表查询的应用

● 如何将业务需求转换为sql语句的能力

● 聚合函数的运用

【举一反三】

 下表是一家出行公司（比如滴滴、Uber）的数据库表。乘客通过该公司的app叫车，司机通过app接收订单。

Users 表里存放的是用户信息。每个用户有唯一值（Users_Id） 。Banned 表示用户是否因为违规被禁止使用app。Role 记录了用户的角色，里面的值driver是司机，client是乘客，partner是合伙人。

Trips 表记录了各个出租车的行程信息。每段行程有唯一键（Id） 。Status 行程类型 ‘completed’表行程正常结束, ‘cancelled_by_driver’ 表示行程因为司机原因取消，‘cancelled_by_client’表示行程因为乘客原因取消。

两个表的联结关系：Trips 表（Client_Id 、 Driver_Id） 和 Users 表中 Users_Id 的联结。    

写一段 SQL 语句查出非禁止用户的取消率。

 取消率的计算方式如下：(被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量) / (非禁止用户生成的订单总数)

参考答案：

1.多表联结，找出非禁止的用户

select * 
from trips
left join (select users_id from users where banned = 'no') as client
on (trips.Client_Id = client.users_id)
left join (select users_id from users where banned = 'no') as driver
on (trips.Driver_Id = driver.users_id);

2.按日期分组

因为要计算的是“每天”的取消率，所以要按日期分组，统计每一天的。

group by trips.request_at

3.计算取消率

被司机或乘客取消的非禁止用户生成的订单数量=

sum(case when status = 'completed' then 1 else 0 end)

非禁止用户生成的订单总数=count(status)

最终sql如下：

select sum(case when trips.status = 'completed' then 1 else 0 end) / count(trips.status) 
from trips
left join (select users_id from users where banned = 'no') as client
on (trips.Client_Id = client.users_id)
left join (select users_id from users where banned = 'no') as driver
on (trips.Driver_Id = driver.users_id);
group by trips.request_at;