题目:输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组和的最大值。要求时间复杂度为O(n)
分析:统计连续子数组的最大值最直观的方法就是遍历数组n次,每次以a[i]作为子数组的起点,然后将a[i]后面的数字依次纳入数组中,计算最大值。这种方式的时间复杂度为O(n^2),显然不符合要求。下面我们根据数组自身的特点来统计连续子数组的最大值。
我们尝试从左向右遍历数组,并且进行累加。我们就会发现:如果当数组累加到a[i]后,累加的结果反而小于a[i]本身,那就说明a[0]+……+a[i-1]是一个负数。那么这个负数会拖累a[i]后面累加的结果,即:a[0]+……+a[i-1]+a[i]+……+a[n] < a[i]+……+a[n]。既然如此,当我们发现累加进行到a[i]时,如果累加的结果反而小于a[i]本身,就把a[i]前面的所有数全都丢掉,累加从a[i]重新开始。与此同时,用一个全局变量记录当前子数组的最大值。那么当扫描完一遍数组后,那个最大值就是我们要的结果。代码如下:
/**
* 题目:输入一个整型数组,数组里有正数也有负数。数组中一个或连续的多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)
* @author 大闲人柴毛毛
* @date 2016年3月16日
*/
public class MaxSubArray {
/**
* 计算子数组和的最大值
* @param a 数组
* @return 返回子数组和的最大值
*/
private static boolean result = true;//用于标识本函数运行过程是否正常
public static int getMaxSubArray(int[] a){
//数组为空
if(a==null || a.length<=0){
System.out.println("数组为空!");
result = false;
return -1;
}
int max = 0;//记录当前子数组最大值
int sum = 0;//记录当前子数组的和
//扫描数组
for(int i=0;i<a.length;i++){
//计算当前子数组的和
sum += a[i];
//若a[i]比sum大
if(a[i]>sum){
//丢掉a[i]之前累加结果,把a[i]作为子数组的起点
sum = a[i];
max = a[i];
}
//若a[i]比sum小,则判断sum是否>max,若sum>max,则更新max
if(sum > max)
max = sum;
}
return max;
}
/**
* 测试
*/
public static void main(String[] args){
int[] a = {1,-2,3,10,-4,7,2,1,-5};
System.out.println("函数执行结果:"+result);
System.out.println("最大值="+getMaxSubArray(a));
}
}
运行结果:
函数执行结果:true
最大值=19