AI代码生成在安全性方面有哪些保障措施？

AI代码生成在安全性方面的保障措施主要包括以下几个方面：

数据加密

确保数据在传输和存储过程中的安全，防止未经授权的访问。

访问控制

实施严格的用户认证和基于角色的访问控制(RBAC)系统，确保只有授权用户才能访问和修改数据模型。

模型水印

在数据模型中嵌入水印，有助于识别所有权并追踪未经授权的使用。

对抗训练

在训练过程中引入对抗样本，提高模型的鲁棒性，防止模型被攻击者轻易利用。

定期审计和监控

通过日志记录和分析工具，识别和记录所有访问和更改，帮助追踪和调查任何可疑活动。