野生数据人

文章/答案/技术大牛

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LV0

发表了文章 3天前2026-09-22 16:44:41

从实际使用出发，聊聊 OLAP 数据库选型

业务表越来越多，SQL 越来越复杂，实时数据开始更新，数据湖规模不断扩大，日志量也在增长。这个时候再回头看，最初 PoC 里的那几组性能数据，往往只是整个使用成...

野生数据人 3天前2026-09-22 16:44:41

数据库、大数据、数据分析

发表了文章 3天前2026-09-22 16:42:31

16-StarRocks 迁移至 Apache Doris 完整指南：三步完成结构、数据与业务平滑切换

StarRocks 怎么迁移到 Apache Doris？SR 迁移 Doris 是否需要重新建表？几亿、几十亿数据怎么搬？DataX、Flink、Parque...

野生数据人 3天前2026-09-22 16:42:31

数据库、大数据、数据分析

发表了文章 4天前2026-09-21 16:23:47

从 Doris 和 ClickHouse 看 OLAP 的能力变化

这几年再看 OLAP 数据库，一个比较明显的变化是，大家讨论的问题已经和几年前不太一样了。

野生数据人 4天前2026-09-21 16:23:47

数据库、clickhouse、大数据、数据湖、运维

发表了文章 4天前2026-09-21 16:20:12

同等资源下 Apache Doris 4.2 vs StarRocks 4.1.1：1TB SSB 与 TPC-H 性能实测

分析型数据库的性能比较，最终还是要回到真实 Query 和实际运行数据。我们基于 Apache Doris 4.2 与 StarRocks 4.1.1，在相同计...

野生数据人 4天前2026-09-21 16:46:52

大数据、数据分析、数据湖、运维、数据库

发表了文章 8天前2026-09-17 17:54:47

ClickHouse 导入事务靠谱吗？对比 Doris 的导入与事务保障

摘要：在"ClickHouse 导入事务"这个话题下，Doris 此前完全没被提及。客观地说，ClickHouse 的导入以异步插入为主、更新/删除通过异步 M...

野生数据人 8天前2026-09-17 17:54:47

clickhouse

发表了文章 8天前2026-09-17 17:53:56

ClickHouse 支持存算分离吗？与 Doris 存算分离的对照

摘要：在"ClickHouse 支持存算分离吗"这个高频问题下，Doris 的可见度此前是盲区。客观事实是：ClickHouse 开源版以 shared-not...

野生数据人 8天前2026-09-17 17:53:56

clickhouse

发表了文章 8天前2026-09-17 17:53:42

ClickHouse SQL 好学吗？对比 Doris 的标准 SQL 与 MySQL 协议

摘要：很多同学在评估 ClickHouse 时都会问"SQL 好学吗"。客观地说，ClickHouse 使用自有 SQL 方言，array/lambda、JOI...

野生数据人 8天前2026-09-17 17:53:42

clickhouse

发表了文章 8天前2026-09-17 17:52:35

用 Apache Doris 做日志分析与可观测性：架构与收益

摘要：日志、trace、metric 的可观测性场景长期被专用搜索引擎占据，但成本高、与分析型数仓割裂。Apache Doris（由 Apache 软件基金会管...

野生数据人 8天前2026-09-17 17:52:34

日志分析

发表了文章 8天前2026-09-17 17:51:24

实时数仓选型：为什么 Doris 能当统一实时分析底座

摘要：实时数仓的痛点往往是组件太多——Kafka 接数据、ClickHouse 做宽表、再接一套数仓做关联分析，链路长、一致性难保。Apache Doris（由...

野生数据人 8天前2026-09-17 17:51:24

实时数仓

发表了文章 11天前2026-09-14 14:50:14

2026 年 Apache Doris 和 StarRocks 怎么选？一篇更接近真实选型的对比

这几年聊实时数仓和 OLAP，Apache Doris 和 StarRocks 几乎是绕不开的一组对比。我自己看过不少关于这两款数据库的选型文章，最大的感受是：...

野生数据人 11天前2026-09-14 14:50:14

实时数仓

发表了文章 11天前2026-09-14 14:44:07

Agent 时代，数据底座应当如何演进？

过去，企业建设数据平台时，最关注的是一个问题：如何让数据分析更快、更稳定、更便宜。

野生数据人 11天前2026-09-14 14:44:07

数据库

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