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#语音识别

专业智能高效的语音处理服务

AI驱动下金融语音钓鱼演化与协同防御机制研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

摘要:​ 韩国金融监督院于2026年9月启动首届全国金融部门语音钓鱼预防周,相关报道显示,上半年语音钓鱼发案数量同比下降百分之六十一,经济损失同比下降百分之五十...

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熙瑾会悟会议语音系统中的VAD、ASR与Speaker Diarization如何协同

社会的拿破仑

从流程图上看,这似乎是一条非常标准的串行链路:先判断哪里有人说话,再做语音识别,然后区分说话人,最后输出会议文本。

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会议场景中的ASR + Speaker Diarization链路设计

社会的拿破仑

如果系统简单按照“最大时间重叠”给整个ASR片段分配Speaker,那么最终很可能变成:

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AI 驱动语音钓鱼攻击演化与金融协同防御研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

语音钓鱼长期是金融领域危害最突出的网络欺诈类型之一,近年来人工智能语音合成、深度伪造与恶意移动应用的结合,使其攻击手段持续向技术化、精准化方向演化。本文以韩国金...

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KWS 关键词识别误触发优化方案:困难负样本挖掘结合五层推理过滤

用户1055911

关键词识别(Keyword Spotting,KWS)模型常驻设备后台监听固定指令,误触发(False Trigger / False Wake)是上线后最主要...

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医疗第三方供应商语音钓鱼数据泄露研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

医疗健康行业的数据安全正面临来自供应链社会工程攻击的严峻挑战。2026 年 9 月,美国家庭医疗保健服务提供商 LHC Group 通报一起数据泄露事件,事件起...

9710

语音钓鱼攻陷 SSO 账户致医疗数据泄露事件研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

摘要:2026 年 9 月,美国大型药品分销与医疗供应企业 McKesson 公开确认其第三方应用环境遭到未授权人员访问,敏感数据被窃取,受影响范围覆盖肿瘤学、...

12910

为什么普通 ASR 到了多人会议场景,准确率往往会明显下降?

社会的拿破仑

很多语音识别模型在标准测试集上的表现已经相当不错。拿一段近距离、单人、环境安静的录音去测试,转写结果往往很接近人工听写。但一旦把同样的模型放到真实会议室里,情况...

10310

AI 驱动企业语音钓鱼攻击演化与防御范式研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

伴随生成式人工智能工具普及,语音钓鱼(Vishing)已经超越电子邮件钓鱼,成为威胁企业网络安全的主要社会工程攻击向量。2026 年安全行业调研数据显示,交互式...

10610

语音钓鱼劫持单点登录下医疗云数据泄露风险研究 —— 基于 McKesson 安全事件案例

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

医疗行业存储的受保护健康信息(PHI)与个人身份信息(PII)具备极高黑产价值,已经成为勒索敲诈类威胁组织重点攻击目标。本文以 McKesson 遭 Shiny...

12210

Spring Ring 事件下 Teams 语音钓鱼攻击机理与企业防御研究

芦笛

中国互联网络信息中心 | 工程师 (已认证)

随着 SaaS 协作工具在企业内部大规模部署,攻击者逐步脱离传统邮件钓鱼的攻击范式,将 Microsoft Teams 这类日常协同平台作为社会工程学攻击的主要...

11210

Silero VAD 从 PyTorch 迁移到 ONNX Runtime:一次边缘会议前处理模块的性能优化实录

社会的拿破仑

一场两小时的会议,不可能两小时都有人持续讲话。等待参会人、翻 PPT、查资料、中场休息、讨论停顿都会产生大量无效音频。

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AI会议助手选型避坑:参数表越漂亮,越要注意这几个问题

社会的拿破仑

“语音识别准确率98%以上”“支持几十种语言”“多人发言自动区分”“全程离线运行”“支持私有化部署”……单看产品介绍,很容易觉得这类产品已经非常成熟,甚至不同厂...

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AI会议助手采购前,先问厂商这7个问题

社会的拿破仑

AI会议助手的功能列表已经越来越相似:实时转写、说话人区分、会议纪要、内容检索、多语言识别、私有化部署……如果只看产品介绍,很容易得到一种感觉——大家该有的功能...

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    十五年服务端架构专家,用高可用承载亿级流量,用高性能支撑毫秒级响应。为业务增长提供坚实的技术底座。
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