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根据 Decision Authority Economy 的理论,Agent-ready 和传统数字化最大的区别,不是技术更先进,而是面向的对象发生了变化。
最初,AI 只是帮助用户获得答案;随后,它开始帮助用户比较选项、筛选产品、总结评价,并直接生成推荐。随着智能体 AI(Agentic AI)的发展,这条路径正在...
前面的文章已经谈过两个问题:一是 AI Agent 正在从信息获取、推荐进一步进入真实任务执行;二是当 Agent 开始代表用户访问平台、比较商品甚至完成购买时...
Amazon 最近阻止了 Meta 的 AI Agent Muse 在 Amazon.com 上替用户购物。
最直接的原因是成本和速度。大量 GEO 监测任务,其实并不是写作问题,而是判断问题。
今天关于 GEO、AEO 和 AI 可见性的讨论,大多仍然默认一个前提:人类依然处于整个流程的中心。
到 2026 年,不同协议与商业系统正在分别解决 AI 介入交易之后的不同问题:Agent 通信、商品发现、商业交互、授权、支付、结算以及协商。
2026 年 5 月,Shoppable 推出面向 AI Assistant 的 Universal Checkout MCP Server,把商品目录、价格、...
本栏目将详细讨论A2A电子商务的未来和发展。
从移动互联网产品到 SaaS,再到今天的 AI Skill,产品形态一直在变化,但很多底层问题并没有变:用户为什么使用一个产品,产品如何形成可持续的价值,以及技...
过去二十多年,我经历过几轮比较明显的数字商业变化:搜索、Social Media、移动互联网、电商、短视频,再到今天的生成式 AI 和 Agent。
过去一年,我一直在关注一个问题:当AI不再只是回答问题,而是开始参与搜索、比较、判断、选择和执行时,市场真正发生变化的地方是什么?
AI可见性营销研究者
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