随着 AI Agent、RAG 和多模态 AI 的发展，企业数据架构正在面临新的挑战。

摘要：立项会上被问"迁过去能省多少钱"，最怕的回答是"官方案例说省 80%"——那是别人的负载结构，套不到自己身上。这篇把 Apache Doris 公开客户案...

大数据平台加密与计算安全的工程实现：从数据湖分层加密、列级 Parquet/ORC 适配到 UDF 内加解密与 TEE 计算过程保护 摘要：大数据平台加密与计...

本手册概述了腾讯云对象存储产品与行业解决方案。面对非结构化数据增长与AI训练效率瓶颈，腾讯云基于自研YottaStore引擎提供百EB级统一存储底座，结合数据湖...

导读：Apache Doris 5.0 多模湖仓预告（8）｜技术解析篇：本文介绍了 Apache Doris 与 Lance 结合实现的关键优化——延迟物化（L...

作者｜陈明雨，Apache Doris PMC Chair导读：Apache Doris 5.0 多模湖仓预告（6）｜场景方案篇：实时分析如何同时兼顾最新事件、...

　　数据落到对象存储，组织成 Iceberg 表，再由 Spark、Flink 等计算引擎读写。相比直接管理大量文件，Schema、Snapshot、分区和表版...

　　一张原本只用于分析查询的主题表，最开始可能只有一个报表在用。后来脚本、任务陆续接上来，等再准备改字段时，往往要先确认还有谁在用。一条临时验证的 SQL 也可...

一张表已经很少有人查询，任务还在每天跑。一个专题结束了，相关数据还在持续更新。准备调整一个字段，往下查才发现几个报表和接口都直接依赖它。

这几年再看 OLAP 数据库，一个比较明显的变化是，大家讨论的问题已经和几年前不太一样了。

分析型数据库的性能比较，最终还是要回到真实 Query 和实际运行数据。我们基于 Apache Doris 4.2 与 StarRocks 4.1.1，在相同计...

数据湖看似强大，但实际使用中容易踩坑。本文分享真实经验，探讨如何避免数据湖带来的麻烦。

导读：Apache Doris 5.0 多模湖仓预告（3）｜生产实践篇：快手在生产环境用 Apache Doris 直接查询 Apache Paimon 表上的...

作者｜李文强，Apache Doris PMC 成员、SelectDB 多模湖仓负责人

过去十多年，数据平台主要围绕结构化表与 SQL 建设：把数据汇聚到数仓，通过稳定的批处理和 OLAP 查询支撑报表与经营分析。

2026 年,全球用于 AI 工作负载的对象存储采购量同比增长 75%,对象存储已成为 AI 训练数据湖的核心底座。本文从数据湖架构设计、存储选型、性能优化与成...

数据湖不是万能钥匙，但可能是你最需要的那把

7月25日，腾讯云正式发布智能数据湖计算平台AI DLC，面向自动驾驶、具身智能、Agent等AI场景，提供覆盖数据处理、训练、推理到 Agent 应用的一体化...