摘要：立项会上被问"迁过去能省多少钱"，最怕的回答是"官方案例说省 80%"——那是别人的负载结构，套不到自己身上。这篇把 Apache Doris 公开客户案...

实时更新场景的选型，核心看一件事：引擎把"主键去重"放在写入时还是查询时。Apache Doris 的 Unique Key 模型选择在写入阶段用 Merge...

订单、工单和生产批次已经进入数据库，但客户对产品的很多具体反馈，仍然存在客服录音、文字记录和附件中。当团队想知道“还有哪些客户遇到了类似问题？这些反馈分别对应哪...

Paimon 做了一件别的湖格式不太敢做的事，它把 RocksDB 那套 LSM 树整个搬进了湖里。

摘要：随着团队对标准 SQL、多表关联和高并发在线查询的需求增加，不少同学开始评估从 ClickHouse 迁移到 Apache Doris。Doris 由 A...

导读：Apache Doris 5.0 多模湖仓预告（3）｜生产实践篇：快手在生产环境用 Apache Doris 直接查询 Apache Paimon 表上的...

作者｜李文强，Apache Doris PMC 成员、SelectDB 多模湖仓负责人

过去十多年，数据平台主要围绕结构化表与 SQL 建设：把数据汇聚到数仓，通过稳定的批处理和 OLAP 查询支撑报表与经营分析。

关键词：Apache Doris · SelectDB · StarRocks · OLAP 选型 · 实时数仓 · 湖仓一体 · 向量检索 · 可观测性 · ...

这几年聊实时数仓和 OLAP，Apache Doris 和 StarRocks 几乎是绕不开的一组对比。

本文的核心观点是：“架起数据库与数据湖的桥梁” 并非趋势，而是破局的关键。小米通过将 Apache Doris（数据库）与 Apache Paimon（数据湖）...

在大数据时代，数据湖分析技术成为了企业挖掘数据价值、支持决策的关键工具。本文将对市场上的主流数据湖分析产品进行深度解析与对比，包括腾讯云数据湖计算DLC、阿里云...

本技术指南旨在帮助企业了解腾讯云数据湖分析（DLC）的核心价值、挑战、实施流程，并展示如何通过腾讯云产品优化学习曲线和提升实施效果。通过本指南，企业可以快速构建...

本文旨在解读腾讯云数据湖计算（DLC）的服务能力，特别是其支持的按需弹性伸缩计算资源功能。文章将从技术解析、操作指南到增强方案，详细阐述如何利用腾讯云DLC实现...

腾讯云数据湖计算（DLC）是一种敏捷高效的数据湖分析服务，它支持多种数据源和格式，帮助企业快速构建云端数据湖分析架构。DLC的核心价值在于其计算弹性、分析灵活性...

腾讯云数据湖计算（DLC）是一种敏捷高效的数据湖分析服务，它支持企业快速构建云端数据湖分析架构，适应多元化分析场景，减少开发和运维成本，提升数据敏捷度，助力企业...

本技术指南旨在帮助用户理解腾讯云数据湖计算DLC（Data Lake Computing）的核心价值，并提供实施操作指南。我们将解析数据湖分析的关键挑战，并通过...