delay_ms 的实现通常是通过执行一个空循环来消耗特定的CPU时钟周期。在延时期间，CPU被完全占用，不能做任何其他事情。

CPU_CntLeadZeros ( OSPrioTbl[0]) ，其中OSPrioTbl[0]为32位的变量

注意：调度锁只是将调度器关闭，并不影响中断的执行，中断依旧正常触发，只是不会执行任务切换

ARM Cortex-M 使用了 8 位宽的寄存器来配置中断的优先等级，中断优先级配置范围在0~255

​ UCOSIII是一个可裁剪、可剥夺的多任务系统，没有任务数目的限制，是UCOS的第三代内核操作系统

在 Web 开发中，我们早已习惯将耗时操作（如发送邮件、处理上传）放入后台任务队列（如 Celery、RQ）。但在 AI 应用中，这一需求更为迫切且复杂：

当您的研发团队拥有数百个计算节点，却因为缺乏合理的资源分配导致任务排队混乱、高优先级作业被阻塞，甚至因为节点过载导致系统宕机——这不仅是硬件资源的浪费，更是科研...

本文将深入介绍 Apache DolphinScheduler 所采用的数据库模式，此模式主要用于持久化存储工作流定义、执行状态、调度信息以及系统元数据。它具备...

已经在虚拟机部署好Apache DolphinScheduler了，想尝试下在Flink新建一个Flink节点，然后用Flink消费Kafka数据。

在计算机科学中，队列是一种常见的数据结构，广泛应用于各种场景，如任务调度、事件处理等。队列遵循先进先出（FIFO）的原则，即最早进入队列的元素最先被处理。本文将...

顿悟了，一下子就顿悟了，其实就是看到 keli 调试的时候有很多的汇编代码，运行的那么快，然后就突然对 FreeRTOS 很有感觉了；就是运行的太快，即使不停的...

摘要： 本文聚焦于 FreeRTOS 操作系统，深入探讨任务状态及其转换逻辑，详细阐述基于链表的任务调度机制以及任务调度节奏，通过理论剖析与实例结合，旨在使读者...

摘要： 本文旨在深入探讨 FreeRTOS 里 Tick 与时间片这两个关键概念的内涵、特性以及它们之间相互依存、协同作用的关系，通过详细的理论阐述与实例分析...

在分布式流处理系统中，任务调度是决定应用性能和可靠性的核心环节。Apache Flink 作为一个高性能、低延迟的流处理框架，其调度机制的设计直接关系到资源利用...

作为Apache Spark分布式计算框架的核心组件，任务调度系统直接决定了作业执行的效率和资源利用率。随着大数据处理需求在2025年的持续增长，企业对Spar...

在大数据处理的日常工作中，Spark已经成为了许多职场人士不可或缺的工具。无论是处理海量日志分析、实时数据流，还是构建机器学习管道，Spark的高效与灵活都让人...

在分布式计算框架中，任务调度机制是决定系统性能和资源利用率的核心组件。Apache Spark作为当今大数据处理领域的主流技术，其调度机制的优劣直接影响到作业执...

Github 地址：https://github.com/secretflow/kuscia

中心化组网模式下，多个节点共享控制平面，控制平面负责管理多个节点的资源和任务调度。这种模式下节点占用资源较少，称为 Lite 节点。

一位开发小哥想更新一张任务调度表，将某些的任务状态改成 -2，于是他写了这么一条 SQL：