很多联网问答Demo的实现都很直接：收到问题，调用一次搜索接口，把摘要塞进大模型，然后要求模型回答。

两年前，企业讨论的是"选哪个大模型"；今天，几乎没有企业只用一个模型。通用对话用一家，代码补全用另一家，敏感数据走本地开源模型，海外业务再接一家海外模型。多模型...

几乎所有企业的 AI 落地都经历过同一个转折：从"几个团队各自试用"，走到"全公司都在用"。转折之前，问题是怎么接入模型；转折之后，问题变成了怎么管住使用。企业...

网关的历史，几乎就是"被管理对象"的变迁史。负载均衡管的是连接，API 网关管的是请求，服务网格管的是服务之间的调用。到了大模型时代，被管理的对象又变了一次：一...

过去二十年，企业安全的控制点一直跟着"连接"走：防火墙看地址和端口，下一代防火墙看应用，零信任看身份。大模型应用出现后，这套逻辑第一次不够用了。一条发往模型的 ...

给Agent增加联网搜索并不难。定义一个搜索工具，把用户问题传进去，再把结果交给大模型，十几行代码就能跑起来。

MCP部署完成后，它就成为一个运行时层，允许AI Agent(如 cursor , claude, trae, 或者其他 vibecoding， ai chat...

AI Agent通过浏览器完成业务任务，需要把人的目标转换成一连串可检查的动作。模型能够理解“整理异常订单”，并不意味着它知道应进入哪家店铺、使用什么口径以及何...

过去两年，大模型从实验室走进了每个人的工作台。但坦白说，大多数人用AI的方式依然停留在“打开网页、复制、粘贴”——问一句答一句，用完即走。AI没有记忆，没有手脚...

如果要在计算机科学的所有分支中，寻找一门变化最剧烈、鄙视链最复杂、且始终在“妥协”中前行的学科，前端开发（Front-end Development）当之无愧。

某制造业集团，2025年秋天引入了一支外部AI工程团队，三个月驻场，交付了一套"设备故障预测与工单智能分派"系统。验收会上演示流畅：接入了六个系统的数据源，模型...

AI Agent 是当前大模型应用领域最受关注的技术范式。要准确理解它，需要回到这个概念的本质。

我最初只是想让一台云服务器上的 Node 进程别因为内存泄漏而OOM 死掉。它泄漏的速度是 56MB 每分钟，机器只有 4GB 内存，所以每小时大约崩一次。这个...

FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）之所以可能获得较高薪资，核心原因在于：他不仅要掌握 AI 技术，还要能够将 AI 技...

这是《Agent 解剖室》的第一台正菜，Vol.1 的地图篇里，OpenClaw 被放在五层认知地图的最顶端——Runtime 层，"Agent 住在哪"这一层...

随着 Grok Bot、Muse 的推出，AI 圈就掀起了一股永不掉线的个人 Agent 的狂潮。

每到月末，行政部门、产品线和区域负责人都会收到同一份通知：月度经营报告请于当月最后一个工作日下班前提交。报告撰写本身并不复杂，但真正消耗时间的是前处理环节——统...

系列：DeepSeek Harness 源码实战 ｜ 进度 13/16 原文仓库：https://github.com/deepseek-ai/deepseek...