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综合排序丨最热优先丨最新优先

商业决策的数据驱动化

当然，你不一定非得成为一名数据科学家才能获得这些优势，通过简单的几步你一样可以让你的商业决策过程更加的数据驱动化。数据直觉：从数据驱动的决策中获得什么今天，世界各地的顶级公司都使用数据来做出其业务决策。仅有约40%的全球顶级公司还在凭借直觉或者经验做出商业决策，而他们的追赶者这一比例却高达70%。换句话说，处在游戏的顶端的更多的是那些以数据为导向做出商业决策的而不是那些传统的由直觉驱动决策的企业。步骤1：策略数据驱动的决策制定始于最重要的策略。这点有助于通过清除所有对商业无用的数据来集中你的注意力。首先，明确你的目标。数据可以为你做些什么？有多种商业智能工具可以将复杂的数据集合在一起，并以一种让决策者更易理解的方式呈现数据。

2018-05-28

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人工智能将改变商业决策

虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决策，但现在已经在影响着人类的决策，尤其是商业决策。在本文中，我们将讨论一些关于人工智能如何(以及将如何)改变企业决策的有趣方法。人工智能和商业决策在人工智能问世之前，企业不得不依赖于不一致的数据。因此，决策过程不是很精确。就在那时，人工智能来拯救世界。现在，有了人工智能，企业可以转向基于数据的模型和模拟。这种人工智能的决策帮助汽车制造商预测了未来无人驾驶汽车的流行趋势。除了设计和制造之外，人工智能还帮助企业做出更好的营销和广告决策。市场营销行业在做营销决策时，有很多复杂的问题。基于人工智能的未来商业决策可以说，那些认为人工智能会让员工过时的人的观点只能被认为是一个神话。人们实际上不会因为机器而失去工作，但会提高他们的工作质量。人工智能将帮助员工更有效地工作。在这种情况下，人的能力不足以遍历所有数据并做出最佳决策。难怪大多数行业都倾向于让人工智能参与决策

2018-09-29

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【2022新书】数据科学的商业决策：导论

这本书在将数据应用于决策方面比现有的书籍走得更远。这本书不仅对本科生有用，还能帮助企业主提高决策能力。本书使用现实生活中的例子，探讨了基于信息的决策框架的可能性和局限性。在商业领域，信息是最重要的。如今，许多商业决策都依赖于信息。事实上，信息的质量可以直接影响决策的质量。这本书被认为是信息科学的导论。这本书倾向于关注信息在决策中的作用。从这个意义上说，这本书部分驳斥了那些认为商业头脑完全取决于直觉或直觉的人。科学方法因其精确、有条理而被广泛应用于各个领域。科学取代了一些曾经是商业决策的主要组成部分的非理性。当然，直觉也有作用，一些不依赖科学的人也能做出出色的决定。唯一的问题是，这些优秀的决定是偶然发生的，而不是经过深思熟虑的过程的结果。

2022-10-11

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【案例】商业智能决策系统解决方案

1.商业智能系统的目标　　商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础，对原始的数据进行加工，给出有利于决策形成的结果，帮助人们正确地进行经营决策。　　商业智能系统不仅反映原始数据的情况，还应该应用现代数据模型的方法对原始数据进行加工处理，从而更进一步地揭示数据之间的内在联系，实现商业智能化的要求。 2.决策分析的实现方法　　决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程，作为一个具备基本功能的商业智能系统，应该具备多种的分析手段和方法：　　(1) 任意的数据提取　　根据查询的对象选择一定的条件后 3.决策分析的对象　　企业的决策分析，要针对一定的对象，建立在对分析对象准确认识的基础之上，并针对分析对象设立一定的指标，使分析对象数字化。根据零售商业的实际情况，直接的分析对象有3个：　　(1)供应商　　供应商的对比分析是商业企业优化供应商结构，提高经济效益的主要手段。　　

机器学习AI算法工程

2018-03-09

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筑牢数字金融“底座”能力，决策智能精准优化商业决策模式

，荣获“区域金融最佳数字商业模式”大奖。作为中国第三大独立云技术供应商，萨摩耶云科技集团专注于B2B2C商业模式，利用机器学习、深度学习、联邦学习等技术，识别数据中的隐藏规律，支撑诸如精准营销、风险控制等企业核心业务环节，为中国金融机构和各行各业的企业提供端到端云原生科技解决方案而以专有的DevOps系统或API提供完整云服务解决方案，按效果付费模式有效减少客户基础设施成本和可扩展性，帮助企业客户有效解决传统产业商业模式中，获客成本高、客户管理效率低、研发能力不足等痛点，为政府和金融监管机构提供由人工智能机器学习算法驱动的反洗钱决策支持精准解决痛点优化商业决策模式传统金融行业受限于自身行业特性，行业留存痛点凸显。此次荣膺“区域金融最佳数字商业模式”大奖，代表萨摩耶云科技集团技术创新能力再一次得到了业界的高度认可，同时也激励萨摩耶云科技集团在科技创新驱动路上勇毅前行。

2022-08-26

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NLPIR中文数据挖掘帮助企业执行最佳商业决策

其中，数据挖掘能够对企业的业务数据进行抽取，转换和分析，促成企业执行最佳商业决策。数据分析的相关技术和研究方法早已在企业领域得到应用，而其应用在商业运行主要基于互联网时代的行为数据化背景。对于企业来说，对数据进行研究能够从数据中提取出对商业真正有价值的信息。数据挖掘能够弥补传统数据分析的不足，通过实行算法训练，抽取出数据对象之间的关系，得到数据对象间的关系模式。同时，在企业进行营销方面，从海量数据中挖掘信息，将复杂数据设置成量化数据进行分析，是企业实行数字化营销的重要方面，对数据的准确分析能够实现最佳商业决策。

2019-09-24

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15种人工智能营销工具助力商业决策

人工智能无论在商业领域，亦或个人领域，都会对花样繁多的产品和服务产生影响。一家公司保持竞争力最好的办法就是拥抱AI，尤其通过AI帮助企业提升工作效率，从而节约时间和成本。但是充分的理解这些技术能够带来的结果，以及这些技术的优势和限制对于商业本身的影响，能为我们应对变化做好铺垫。毕竟，未来已来。无论企业拥有何种商业愿景，也不管企业如何实现商业愿景，通过AI营销工具的协助，都将能获得极具洞察且以人为本的商业策略，并将为最终的成功提供有力支持。

iCDO互联网数据官

2018-04-18

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Teradata CTO：将筛选数据的时间用来决策，机器学习如何改变商业决策模式

天睿公司首席技术官、全球数据仓库技术的一流专家Stephen Brobst在会上做了演讲，Stephen Brobst主要谈到了机器学习和人工智能在过去的20年间是如何改变商业决策模式的，以及如何更好地在这次浪潮中获益他指出，运营智能化正逐渐成为了一种商业决策的新模式。图：Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）将筛选数据的时间用来决策从上世纪90年代起，随着商业运营数据井喷式的产生，以及数据存储技术的变革，运营智能化逐渐成为了一种商业决策的新模式得益于此，现在我们可以将90%的时间用在决策这一最终目标上。 Stephen用图表的形式论证，人工智能在北美地区的应用呈指数级上升。几乎所有公司都开始强调用人工智能做决策。这些开源技术能够为客户带来巨大的商业价值。然而，这些开源技术的实际应用对许多非数据科学家来说可不是那么简单的。

大数据文摘

2018-05-24

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决策智能与商业智能的3个不同之处

事实上，NewVantage合作伙伴的一项调查显示，只有24%的公司认为是数据驱动的，而Gartner发现只有30%的员工使用分析和商业智能（BI）工具。传统商业智能工具的问题在于，其重点在于报告、可视化仪表板和其他形式的描述性分析。以下是决策智能与商业智能的三个不同之处。商业智能(BI)适用于描述性分析，以解答哪些KPI或指标发生了变化。虽然用户可以轻松了解“什么”，但在使用传统商业智能工具时，他们无法始终获得支持其行动和决策所需的更深层次的数据内容——“为什么”。 3)决策智能包含智能自动化商业智能(BI)专注于可视化聚合数据，而非从海量未聚合数据中挖掘精细洞察。

Together规则引擎

2025-07-22

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大数据+商业智能=精准决策，企业的秘密武器

大数据+商业智能=精准决策，企业的秘密武器在这个数据为王的时代，企业如果还靠拍脑袋做决策，那可真是太冒险了。大数据的爆发式增长，给商业智能（BI）提供了更强的支撑，让数据不再是冷冰冰的数字，而是企业发展的指南针。今天我们就来聊聊——大数据如何助力商业智能，让企业的决策更准、更快、更高效。1. BI 是如何把数据变成“决策建议”的BI 系统不仅仅是报表工具，它更像是企业的“智慧大脑”，可以挖掘出隐藏的商业机会。未来，随着 AI 的深入发展，BI 将不只是辅助决策，而是主动优化业务，例如：智能推荐最优库存方案预测用户行为，精准营销自动生成商业报告，减少人工分析时间结语大数据和商业智能的结合，让数据从“杂乱无章” 变成了“精准指导”，让企业决策更科学、更高效、更具竞争力。

2025-05-21

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