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问如何分隔Python groupby中的匹配项
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Stack Overflow用户

提问于 2019-03-08 05:09:44

回答 1查看 64关注 0票数 3

因此，我正在尝试创建一个简单的饼图来可视化政治情绪(抓取twitter)。我有三个类别：negative、neutral和positive。到目前为止，我有：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
raw_data = 'xxxxxxxx/trud.csv'
df = pd.read_csv(raw_data, index_col = 0)
test = df.groupby('sent').sent.count(). # 'sent' is a column 
print(test)

输出：

negative 178
neutral 359
positive 263

我可以分离每个输出并给它一个变量，这样我就可以制作一个饼图/条形图吗？neg = negative，neu = neutral，等。谢谢！

python

pandas

seaborn

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-08 06:58:21

您可以通过索引选择Series的值：

test = pd.Series([178, 359, 263], index=['negative','neutral','positive'])

neg = test['negative']
neu = test['neutral']
pos = test['positive']

但是对于绘图来说不是必须的-使用Series.plot.pie

test.plot.pie(figsize=(3, 3))

或Series.plot.bar

test.plot.bar(colors=['r','b','y'])

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55057063

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