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问具有单位矩阵和正则矩阵的有效Kronecker积- NumPy/ Python
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Stack Overflow用户

提问于 2017-06-09 15:32:24

回答 0查看 1.3K关注 0票数 5

我正在做一个python项目，并使用numpy。我经常需要通过单位矩阵来计算矩阵的Kronecker乘积。这些都是我代码中的一个很大的瓶颈，所以我想对它们进行优化。有两种产品我必须带上。第一个是：

np.kron(np.eye(N), A)

只需使用scipy.linalg.block_diag就可以很容易地优化这一点。该产品相当于：

la.block_diag(*[A]*N)

这大约快了10倍。然而，我不确定如何优化第二种产品：

np.kron(A, np.eye(N))

有没有类似的技巧我可以使用？

python

numpy

matrix

scipy

linear-algebra

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https://stackoverflow.com/questions/44461658

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