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问在得到每个元素之后，如何预测固定length=8序列的最后一个元素？
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Data Science用户

提问于 2021-05-13 08:50:55

回答 1查看 39关注 0票数 1

有这样的固定长度列表X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8。我有很多像过去一样的名单。在未来，我将得到新的元素，目前的名单上的基础上。每周有一个新元素。一旦得到新元素，我可以使用什么机器学习模型来预测最后一个元素？

time-series

regression

rnn

sequence

回答 1

Data Science用户

发布于 2021-05-14 01:39:30

可以将其建模为马尔可夫链。让我们假设列表中的每个元素都可以采用N个状态。然后，您可以通过构建一个N矩阵来表示一个一阶马尔可夫链，其中每个单元表示一个状态转移概率。

您可以使用此状态转换概率来根据上一个时间步骤X9中的已知值预测最有可能的值X8。

您还可以选择使用高阶马尔可夫链--例如，二阶链可以允许您根据前两个时间步骤( X7和X8 )的值来预测X7。

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/94398

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