我想使用CNN模型对图像进行分类,但是我的数据集中的一些类的数据量很低。
我可以根据类中的图像数量应用数据增强吗?
例如,包含10幅图像的类在增强后为50,这意味着图像数量增加了500%,包含20幅图像的类将增加250%,包含30幅图像的类将增加166%,成为50幅图像。
因此,我想根据类中的图像数量来增加数据。
发布于 2018-07-12 02:07:38
尝试在/或过采样并对输入数据使用数据增强。
发布于 2018-07-12 04:50:46
我不会只对某些类使用数据增强。也许这会给你的数据带来偏见。
我会用加权的例子。因此,如果网络看到的类有较少的例子,梯度就会放大。此外,应该在一个批处理中传递至少一个每个类的示例(如果您的类数允许的话)。
https://datascience.stackexchange.com/questions/34355
复制相似问题