我能根据字典的键来吸收字典的价值吗？
提问于 2021-12-09 23:04:15
下面是我想要解决的问题：
给出了一个字典，它的键是二进制字符串，值是数字，例如：
result = {'000': 25, '010': 34, '100':22, '101':35}，我的目标是首先用相同数量的“位翻转”对键进行排序，然后将相关的值相加，然后根据翻转的数量按升序返回它们。例如，在本例中，所需的输出可以是[25,22,69](0、1和2个翻转)。
我的代码的第一部分是将字符串转换为位翻转的数量：
def count_flip(string):
return len([x for x in range(1, len(string)) if string[x] != string[x-1]])我停留在第二部分，即在字典输入(如result )的情况下，返回指定顺序的值。我的想法是遍历输入字典中的所有键，但我真的不知道如何使用相同数量的翻转来吸收字符串(键)，并应用count_flip(string)
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2021-12-09 23:16:30
collections.Counter应该能帮上忙。
from collections import Counter
flip_counts = Counter()
for binary_string, value in result.items():
flip_counts[count_flip(binary_string)] += value
output = [v for _, v in sorted(flip_counts.items())]Stack Overflow用户
发布于 2021-12-09 23:34:55
您可以为此使用collections.defaultdict：
counts = defaultdict(int)
for k, v in result.items():
counts[count_flip(k)] += v因为元组的排序是词典编纂的，所以您可以这样做。
counts = sorted(counts.items())提取第二个元素可以通过理解完成：
[c[1] for c in counts]或者用转座子：
list(zip(*counts))[1]从python 3.6开始，字典就会根据插入顺序自动排序，因此您可以通过预先填充键来简化这一工作：
counts = dict.fromkeys(sorted(set(map(count_flip, result))), 0)
for k, v in result.items():
counts[count_flip(k)] += v这样，结果就是
list(counts.values())对于早期版本的python，您可以使用collections.OrderedDict实现同样的效果。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70300827
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