使用NumPy读取跨列分布的一维数据系列
使用NumPy读取跨列分布的一维数据系列
提问于 2015-08-12 16:04:41
在我的领域中，很多数据文件的格式是这样的：
1.0 0.4 -0.3 0.2 1.0
2.2 -0.3 3.2 2.2 1.2
0.5 0.3 0.3 -4.4 1.2
0.2 1.2 -0.6其中表示的数据序列只是一个一维数组(它们被任意分组为每行5列，最后一行除外)。
我可以用下面的hack读到这篇文章
txtdata = open('data.dat').read().replace('\n', ' ')
data = np.fromstring(txtdata, sep=' ')但肯定有更好的方法吧？不需要对数据迭代两次？loadtxt和genfromtxt似乎不支持这种方式。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2015-08-12 16:20:41
假设你没有多余的空格：
with open('file') as f:
array = []
for line in f:
array.append([float(x) for x in line.split()])您可以将循环压缩为嵌套的列表理解：
with open('file') as f:
array = [[float(x) for x in line.split()] for line in f]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/31970301
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