原文:Screenshots 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0
这里你会找到一些示例图和生成它们的代码。
这里是一个带有文本标签的基本的绘图:
多个轴域(例如子图)可使用subplot()
命令创建:
hist()
命令自动生成直方图,并返回项数或者概率:
你可以使用matplotlib.path
模块,在maplotlib
中添加任意路径:
mplot3d 工具包(见 mplot3d 教程和 mplot3d 示例)支持简单的三维图形,包括平台、线框图、散点图和条形图。
感谢 John Porter,Jonathan Taylor,Reinier Heeres 和 Ben Root 开发了 mplot3d 工具包。 此工具包包含于所有标准 matplotlib 安装中。
streamplot()
函数绘制向量场的流线图。 除了简单地绘制流线之外,它还允许将流线的颜色和/或线宽映射到单独的参数,例如向量场的速度或局部密度。
这个特性完善了绘制向量场的quiver()
函数。 感谢 Tom Flanagan 和 Tony You 添加streamplot
函数。
为了支持 Phoenix Mars Mission(使用 matplotlib 展示地面跟踪的航天器),Michael Droettboom 在 Charlie Moad 的工作基础上提供了非常精确的椭圆弧的 8-样条近似(见Arc
),它对缩放级别并不敏感。
使用bar()
命令创建条形图十分容易,其中包括一些定制(如误差条):
创建堆叠条(bar_stacked.py
),蜡烛条(finance_demo.py
)和水平条形图(barh_demo.py
)也很简单。
pie()
命令允许您轻松创建饼图。 可选功能包括自动标记区域的百分比,从饼图中心向外生成一个或多个楔形以及阴影效果。 仔细查看附加的代码,它用几行代码来生成这个图像。
table()
命令向轴域添加文本表格。
scatter()
命令使用(可选的)大小和颜色参数创建散点图。 此示例描绘了 Google 股票价格的变化,标记的尺寸反映了交易量,并且颜色随时间变化。 这里,ALPHA 属性用于制作半透明圆形标记。
Matplotlib 拥有基本的 GUI 小部件,它们独立于您正在使用的图形用户界面,允许您编写 GUI 交叉图形和小部件。 请参阅matplotlib.widgets
和小部件示例。
fill()
命令可以绘制填充曲线和多边形:
感谢 Andrew Straw 添加了这个函数。
您可以绘制日期数据与主要和次要刻度,以及用于二者的自定义刻度格式化器。
详细信息和用法请参阅matplotlib.ticker
和matplotlib.dates
。
您可以通过结合 matplotlib 提供的各种绘图函数,布局命令和标签工具来创建复杂的金融图表。 以下示例模拟 ChartDirector 中的一个财务图:
Jeff Whitaker 的 Basemap 附加工具包可以在许多不同的地图投影上绘制数据。 此示例展示了如何在直角投影上绘制轮廓,标记和文本,以 NASA 的“蓝色大理石”卫星图像作为背景。
semilogx()
,semilogy()
和loglog()
函数简化了对数绘图的创建。
polar()
命令生成极轴绘图。
legend()
命令使用 MATLAB 兼容的图例布局命令自动生成图形图例。
感谢 Charles Twardy 编写了图例命令的输入。
下面是 matplotlib 内部数学公式引擎现在支持的许多 TeX 表达式的示例。 mathtext
模块使用 freetype2 和 BaKoMa 或 STIX 现代字体提供 TeX 风格的数学表达式。 其他详细信息请参阅matplotlib.mathtext
模块。
Matplotlib 的mathtext
基础结构是一个独立的实现,不需要 TeX 或计算机上安装的任何外部软件包。 请参阅编写数学表达式教程。
虽然 matplotlib 的内部数学渲染引擎相当强大,但有时你还是需要 TeX。Matplotlib 支持带有 usetex 选项的 TeX 外部字符串渲染。
您可以将 matplotlib 嵌入到 pygtk,wx,Tk,FLTK 或 Qt 应用程序中。 这是一个名为 pbrain 的 EEG 查看器的屏幕截图。
下轴使用specgram()
绘制其中一个 EEG 通道的频谱图。
有关将 matplotlib 嵌入不同工具包的示例,请参阅:
user_interfaces
示例代码:embedding_in_gtk2.py
user_interfaces
示例代码:embedding_in_wx2.py
user_interfaces
示例代码:mpl_with_glade.py
user_interfaces
示例代码:embedding_in_qt4.py
user_interfaces
示例代码:embedding_in_tk.py
matplotlib 支持xkcd
风格的绘图。