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matplotlib支持向画布的任意位置添加自定义大小的绘图区域，同时显示坐标轴。通过pyplot模块的axes()函数创建一个Axes类的对象，并将Axes类...
北京中科特瑞 ｜ 大数据工程师 (已认证)
1995年Cortes和Vapnik首先提出了支持向量机(Support Vector Machine)，由于其能够适应小样本的分类，分类速度快等特点，性能不差...
本例实验采用UCI开放的葡萄酒样本数据，数据下载地址为 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine。该数据记录了意大...
使用pyplot模块的subplot()函数可以在规划好的某个区域中绘制单个子图。
matplotlib库载入时会主动调用rc_params()函数获取包含全部配置项的字典，并将该字典赋值给变量rcParams，以便用户采用访问字典rcPar...
图表的辅助元素是指除了根据数据绘制的图形之外的元素，常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格，它们都可以对图形进行补充说...
在使用bar()函数绘制图表时，可以通过给该函数的bottom参数传值的方式控制柱形的y值，使后绘制的柱形位于先绘制的柱形的上方。
matplotlib、seaborn、ggplot、bokeh、pygal、pyecharts。
本博客内容是《大语言模型》一书的读书笔记，该书是中国人民大学高瓴人工智能学院赵鑫教授团队出品，覆盖大语言模型训练与使用的全流程，从预训练到微调与对齐，从使用技术...
因为0.038>6.80*10^(-5)，所以朴素贝叶斯分类器将待测样本判别为“好瓜”。
点击查看功能详细介绍： https://help.fanruan.com/finebi6.0/doc-view-150.html
在深度学习时代早期，人们使用RNN（循环神经网络）来处理机器翻译任务。一段输入先是会被预处理成一个token序列。RNN会对每个token逐个做计算，并维护...
1.用了4.6GB的BookCorpus数据集（该数据集主要是小说，openai 为了验证技术可行性，特意选了未出版的 7000 本书），无监督训练一个预训练模...
预训练阶段会得到base model，本质上就是一个互联网文本模拟器，这个阶段需要上万台服务器训练几个月的时间，这个生成的模型可以认为是互联网的有损压缩。这...
人类从书中获得知识，大概有三种方式。 1.概述部分，这部分有概念的定义等，我们阅读的过程就是一个预训练的过程 2.例题，这部分有问题，有专家提供的完整的...
语言模型通常是指能够建模自然语言文本生成概率的模型。 从语言建模到任务求解，这是科学思维的一次重要跃升。 语言模型的发展历程如下：
早期工作MLP（Multilayer Perceptron,MLP，多层感知机）： NNLM（Neural Network Language Model，神经...
（2）复制安装包下载链接，在Linux中安装。 Miniconda镜像（清华源）：miniconda清华源
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