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首页标签热点技术征文第8期最强语言

#热点技术征文第8期最强语言

使用Python实现深度学习模型:模型解释与可解释人工智能

Echo_Wish

在深度学习领域,模型解释和可解释性人工智能(XAI)正变得越来越重要。理解深度学习模型的决策过程对于提高模型的透明度和可信度至关重要。本文将详细介绍如何使用Py...

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从C#到Java:一个GIS开发者的视角

Towserliu

在2010年前后,也就是十几年前,C#是GIS开发中一种非常流行的编程语言。当时Web GIS刚刚兴起,C#、ASP.NET Web Forms和ASP.NET...

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深入理解JavaScript中的事件委托与事件代理

iwhao

在JavaScript的开发中,事件处理是构建动态、交互式逻辑的关键。事件委托和事件代理,作为高效的事件处理策略,不仅优化了性能,还提升了代码的可维护性

2000

php-laravel Redis 广播

iwhao

在很多现代 Web 应用中,WebSockets被用于实现实时更新的用户接口。当一些数据在服务器上

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JavaScript中的数据结构-Set与Map

iwhao

在 JavaScript 开发中,数据结构就像是建筑师手中的工具,它们是我们构建高效、稳固且逻辑严密的程序的基石,在ES6中,JavaScript引入了两种新的...

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JavaScript 中的代理与反射:元编程的利器

iwhao

在 JavaScript 编程领域,代理(Proxy)与反射(Reflection)无疑是两把利器,它们赋予了开发者对对象更深层次的操作能力,同时也带来了编程上...

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使用PHP连接MySQL:从入门到精通的实战指南

小明爱吃火锅

随着互联网的迅猛发展,数据库作为存储、检索和管理数据的关键组件,在Web应用中扮演着举足轻重的角色。MySQL,作为一种流行的开源关系型数据库管理系统,因其高效...

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使用Python实现深度学习模型:神经架构搜索与自动机器学习

Echo_Wish

随着深度学习的发展,设计高效的神经网络架构变得越来越重要。神经架构搜索(NAS)和自动机器学习(AutoML)是两种自动化设计和优化神经网络的方法。本文将详细介...

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Javascipt之客户端存储Storage

iwhao

Web Storage 最早是网页超文本应用技术工作组(WHATWG,Web Hypertext Application Technical

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JavaScript异步编程:Promise、async&await与Generator

iwhao

Promise 是 JavaScript 中用于处理异步操作的一种解决方案,它提供了一种更简洁、更清晰的方式来处理异步操作的结果。Promise 有三种状态:p...

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Java智能之Spring AI:5分钟打造智能聊天模型的利器

努力的小雨

用友汽车 · 中级Java后端开发 (已认证)

尽管Python最近成为了编程语言的首选,但是Java在人工智能领域的地位同样不可撼动,得益于强大的Spring框架。随着人工智能技术的快速发展,我们正处于一个...

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Go语言编程优化技巧

小明爱吃火锅

Go语言(又称Golang)自从2007年发布以来,已经成为了云计算、微服务、分布式系统等领域的热门编程语言。Go语言的并发模型和高效的垃圾回收机制使其在性能上...

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浅析Java编程优化技巧

小明爱吃火锅

TIOBE 6月榜单中,Java较上次稳定不变,在编写Java程序时,优化代码以获得更好的性能和可维护性是非常重要的。本文将探讨一些关键的Java编程优化技巧,...

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使用Python实现深度学习模型:知识蒸馏与模型压缩

Echo_Wish

在深度学习领域,模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。知识蒸馏(Knowledge Distillation)和模型压缩(Model Compression)是...

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go语言+vue实现实时聊天

iwhao

执行 source ~/.zshrc 或 source ~/.bash_profile 生效

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javascript 操作浏览器数据库IndexedDB

iwhao

Indexed Database API 简称 IndexedDB,是浏览器中存储结构化数据的一个方案。IndexedDB 用于代

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javascript 中的解构技巧

iwhao

在实际项目开发中,检测一个对象中是否包含某个键值来避免引用不存在的元素,来避免undefined的引用错误,而因为js又是单线程这一特点,一旦报错将影响后续逻辑...

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使用Python实现深度学习模型:迁移学习与领域自适应教程

Echo_Wish

迁移学习和领域自适应是深度学习中的两个重要概念。迁移学习旨在将已在某个任务上训练好的模型应用于新的任务,而领域自适应则是调整模型以适应不同的数据分布。本文将通过...

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