智能座舱及关键技术

> 要点：智能网联，座舱域，交互智能，服务智能，用户需求，空间属性，产品构架，场景引擎。

智能座舱已经成为了汽车产业发展的最强风口。这里分享智能座舱的定义以及关键技术，希望能抛砖引玉，与读者共同交流。

一、从智能网联说起

智能座舱属于“智能网联汽车”重要一环，从大趋势来看，汽车智能网联时代，大致可以分为五个阶段，如下图所示：

从上个世纪90年代开始，以PC互联网为主，采用2G通讯，称为：Telematics 1.0阶段。汽车的智能网联主要体现在满足基础的安全要求，包括呼叫、救援等。

2010年，智能手机、平板电脑等移动终端出现，进入移动互联网时代，通讯升级为3G，开始有了数据服务。汽车的智能网联体现在线导航、娱乐以及现在依然很火热的语音交互。

2016年，4G通讯出现，智能设备更加普及，汽车开始积累数据，将数据进行脱敏处理后，生成用户画像，出现“服务找人”。

前三个阶段都是汽车与移动互联网互联，即：Telematics。

2022前后，汽车可以实现与车、与人、与基础设施的互联，即：“V2X”，智能网联进入第四阶段。

特别地，基础设施作为边缘端，有一定的感知和运算能力，而车本身只需要少量的传感器，通过分布式算力（云，端，边缘），实现更高级别的自动驾驶。

预计到2025年，“C-ITS”协作式智能交通逐步成熟，智能交通系统建立，最终融入智慧城市。

二、从智能网联到“智能座舱”

智能网联的“网联化”，可以与当前的“电气化”结合，可以让汽车时时刻刻联网，实现全时网联，如下图所示：

智能网联全景

重点关注智能层，又划分为交互智能、服务智能、驾驶智能、数据智能四个方面，实现全域智能。

如图“智能网联全景”的上半部分，包含交互智能和服务智能，都是面向人的，面向座舱域的，这就是本文重点智能座舱。

交互智能，首先车内空间里需要一个“助手”，能帮用户解决一些问题，缓解焦虑。当用户和“助手”间有了情感共鸣，助手就会成为“伴侣”，具有了知识百科和共情记忆，能感知用户状态，能管理用户健康。同时，配合着车内空间上也要有生活化的设计。

智能服务，服务于住宿饮食和社交娱乐等，这些是基于场景来驱动的，需要识别出场景，并以场景提供服务。

图“智能网联全景”的下半部分，包含了驾驶智能和数据智能，主要面向驾驶域。其中数据智能，涉及到智能制造、数字化转型、软件定义汽车等，而无论是交互、驾驶，还是服务，本质上都需要数据，因此，数据是今天汽车产业大家公认的“金矿”。

总之，座舱的设计趋势，就是从交通工具到智能移动空间，乘坐与驾驶体验并重，逐步满足用户包含安全、舒适、社交、认同、个性化不同层次的需求，如下图所示：

其中一个很好的尝试点，就是多媒体娱乐，包含影院、车载游戏等。\

进一步来说，未来座舱的空间属性包含了休憩、学习、社交、娱乐以及工作，重点是识别用户属性需求，提供针对性的服务，如下图所示：

三、智能座舱的关键技术

从包括应用体验（用户可以感知）和基础能力（用户不可感知）的两大需求出发，基于需求，对应的关键技术可以从软件和硬件两个层面进行探讨。

软件层面，汽车的电子电气构架从分布式到中心化，软件数量不断增长，如下图所示：

硬件层面，包含了多样化的交互、传感和通讯。

交互，可以看到变多变大的显示屏，异性屏和柔性屏的出现，另外，车外交互，全息交互，AR-HUD等不断涌现市场，如下图所示：

也需要传感器融入座舱，包括指纹、人脸、虹膜、声音、气味、健康等。

操控方式也越来越多样化，从按键、旋钮、轨迹球，到遥感、触控、语音、振动、视线、手势，以及脑波操纵。

基于此，可以汇总出智能座舱的产品构架，这里面涉及的面很广，很难做到一家独大，很多需要不同的厂家合作。

智能座舱产品构架

车载操作系统层面，部分厂家已经从底层开发自己的系统，一般虚拟机需要对外合作，HMI由主机厂来定义。

融合感知、场景引擎、多模多屏交互框架相对来说投入的资源较多。

特别是场景引擎，是一个很大生态，包括了云平台，车载终端以及数字生态系统。

需要思考如何把搜集到的动静态数据，形成用户画像和标签，理解和智能判断出用户所处的场景，主动进行服务推荐或者响应用户主动搜索需求。

四、智能座舱五大要点

综上所述，对智能座舱进行一个总结，有以下五个要点：

1. 不只是硬件配置的简单堆砌和升级；
2. 需要关心并了解每一位用户；
3. 以智能化的交互方式来提供个性化服务；
4. 不断学习和进化升级；
5. 营造符合使用场景的移动生活空间；

我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻：

https://cloud.tencent.com/developer/support-plan?invite_code=20wwkk6bo19cc