Loading [MathJax]/jax/input/TeX/config.js
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >全球AI原生企业:基本格局、生态特点与核心策略

全球AI原生企业:基本格局、生态特点与核心策略

作者头像
小腾资讯君
修改于 2025-06-03 09:47:43
修改于 2025-06-03 09:47:43
2290
举报

刘琼 白惠天 刘之航 腾讯研究院

以大模型为核心的新一轮人工智能浪潮,正在全球范围内催生一批AI原生企业。本系列研究将AI原生企业界定为:创立之初即将人工智能作为核心产品、服务或能力,并以此驱动价值创造和业务创新的公司,有别于仅将AI嵌入现有业务或作为工具的企业。腾讯研究院聚焦全球100+家AI原生企业,围绕三大关键问题展开系列观察:1)AI原生企业正催生了哪些新技术、产品形态和商业模式?2)AI技术如何深度融入千行百业的应用场景和核心流程,赋能产业升级?3)AI产业生态正在沿着怎样的路径加速演进,带来哪些结构性变革?

与以往产业分析多聚焦单点技术发展或单一企业创新不同,本系列研究将生态作为开篇切入。当前,生成式人工智能正处于从工具跃升为平台的转折期,生态的开放性、可扩展性和协同效应成为决定产业格局的关键变量。本文基于对AI原生企业所依赖基础模型的梳理,初步识别出海外正形成以OpenAI、Anthropic和Google为核心的三大生态阵营。这一选择基于基础模型能力、开发者吸引力、生态开放度及产业影响力等方面的综合考量。本文通过揭示全球AI企业的聚合趋势与落地扫描,为我国在AI生态建设上提供一个观察视角。

一、全球AI原生企业生态全景概览

(一)呈现三大基础模型生态的基本格局

当前,全球生成式人工智能领域已初步形成以OpenAI、Anthropic和谷歌为核心的三大基础模型生态阵营。这三家企业凭借各自在大模型研发、平台开放能力及生态战略上的优势,为AI原生企业提供了不同的创新土壤。OpenAI 生态以开放与多元见长,Anthropic生态以安全和企业级应用为主,谷歌生态则突出技术赋能和垂直创新。

OpenAI生态:规模最大,吸引力最强。截止到2025年5月13日的数据显示,OpenAI生态内初创企业数量最多,共计81家,总估值约634.6亿美元。凭借GPT系列模型开放时间早、通用性强、多模态能力突出等优势,其生态里的AI原生企业在数量和范围上较其他阵营更加丰富,覆盖了AI搜索(如Perplexity AI)、内容生成(如Jasper凭借GPT模型构建第一代产品)、法律服务(如Ironclad、Harvey)、具身智能(如Figure)等众多领域,展现出广泛的应用场景和极强的生态吸引力。

Anthropic生态:规模居中,定位企业级市场与安全。该生态聚集32家企业,估值约501.1亿美元,多聚焦于对安全性、可靠性要求较高的应用场景,如知识管理、自动化决策等。典型AI原生企业如Poe、Alphasense、Cusor等,基于Claude模型开发出面向企业数据管理、合规审查、编程等细分场景的AI产品。Anthropic通过强调模型可控性、安全性和透明性,吸引力了一批致力于企业级AI解决方案的原生创业公司,推动了金融、法律、医疗等高门槛领域的AI原生创新。

谷歌生态:规模最小但增速快。谷歌生态内AI原生企业数量相对较少,有18家,总估值约127.5亿美元。但依托谷歌全栈的技术底座和已有的生态优势,这些企业在创意生成、营销优化、数据分析等细分赛道表现突出。代表企业如BandLab(音乐生成)、Persado(营销内容生成)等,均以Gemini模型为核心驱动力,探索AI驱动的新型商业模式。此外,谷歌通过云服务、工具链和生态集成,助力这些AI原生企业快速落地产品、拓展应用边界。

(二)采用多模型接入策略以增强竞争力

面对激烈竞争和技术的快速迭代,越来越多原生企业选择接入多个基础模型,以兼享不同模型的优势,并降低对单一生态的依赖。例如Anysphere、Clay、Glean、Hebbia和Jasper等公司均支持多模型接入。Hebbia利用Anthropic的安全性进行企业服务,同时通过OpenAI API快速拓展企业智能搜索市场。Anysphere的Cursor产品则整合了各大生态的旗舰模型,为用户提供更多自主选择空间。且部分数据显示,这类企业的估值整体较高。不过,接入多个基础模型,也可能带来技术集成、成本控制等挑战。

这些采用多模型接入的企业还有一个共同特点,即普遍采用B2B2B模式(指AI原生企业为服务型企业客户提供AI能力,这些客户再将服务用于其自身的终端企业或用户,例如“AI企业 → 营销服务商 → 品牌商”)。这类企业多聚焦于数据、营销、金融等典型B端场景,例如Glean专注企业内部搜索,Kindo连接企业数据与多模型接口,Clay提供AI驱动的市场营销服务。其客户往往对模型的能力结构和特性有不同偏好,因此能否提供灵活接入、满足多样化需求,成为这些企业在竞争中的关键优势。

(三)部分AI原生企业专注自研模型

除了三大生态阵营之外,选择完全自研模型的企业也在持续壮大。这些企业大致可以分为两类:一类是以xAI、Cohere、Mistral、智谱等为代表的独角兽公司,它们专注于攻坚通用大模型,力图在基础模型层面实现技术突破,并有望在未来构建起属于自己的生态体系,成为行业新势力。另一类企业则将战略重心放在垂直领域,力求在细分场景中做深做透。比如,Midjourney、Stability、Pika、Suno等公司专注于内容生成、多模态等细分方向,通过技术创新和场景优化,满足特定行业或用户的个性化需求。此外,Physical Intelligence、World Labs等企业则在具身智能、世界模型等更前沿领域积极探索开辟新赛道。自研模型企业的多元化探索和深度创新,正成为推动AI生态进一步多元化和专业化的重要动力。

图片
图片

二、 生态布局差异化:三剑客的打法解析

生成式AI的全球竞争已从单纯的模型能力比拼,逐步演变为生态构建的系统性较量。OpenAI、Anthropic与Google(Gemini等)作为当下最具影响力的三大平台,不仅在技术研发上各自为战,更在生态层面展开了深度博弈。接下来尝试通过统一的分析框架,剖析三者如何通过模型开放、开发者扶持、渠道绑定及行业渗透,构筑各自的生态护城河。

(一)生态核心定位

正如上述所说,三者的生态核心定位各有侧重:OpenAI强调平台吸引力,Anthropic突出安全壁垒,Google则依托生态闭环实现全链路协同。

OpenAI以“通用AI工具平台”为目标,积极构建插件与API生态,通过收购等主动布局,试图成为生成式AI领域的“超级入口”。这种策略有助于快速吸引开发者和企业用户,形成强大的平台网络效应。

Anthropic则将自身定位为“安全导向的企业级AI服务商”,主打Claude模型的稳定性、可靠性与合规性。其生态布局更注重在高门槛行业的深度渗透,通过突出安全和合规优势获取企业信任,进而以稳健为核心建立行业壁垒。

Google则凭借Gemini将AI深度嵌入自身的产品矩阵,实现了从模型到终端硬件的全栈一体化。通过与搜索、办公套件、Android等核心系统的深度整合,Google打造了闭环的生态体系,这种全栈整合极大提升了用户黏性和数据协同能力。

(二)开发者策略对比

  • OpenAI:通用开发平台+插件生态,激励开发者创新 OpenAI自GPT-3发布起即开始布局开发者生态,提供API、SDK、函数调用、Fine-tuning等工具,支持开发者围绕GPT打造多样化应用,并设有收益分成机制。ChatGPT Plus与Enterprise版本分别面向个人和企业,企业版支持更高调用配额、数据隔离与团队管理功能。OpenAI也提供企业部署的插件功能,使模型能与内部知识库、数据库等系统集成;部分客户通过Azure部署专属实例实现性能隔离与定制化调用。整体上,OpenAI以通用模型+插件机制为主路径,不主动承担行业定制开发,多依赖微软及合作伙伴完成深度服务。
  • Anthropic:安全为核心的B2B集成,强调协议与行业深耕 Anthropic构建的是以安全性为核心的B2B技术栈,其开发策略以开放协议为基础,并推出MCP(模型上下文协议)用于连接Claude模型与外部系统。Claude支持超长上下文(如100k tokens),适用于法律合同、医疗记录等复杂文档处理任务,极大提升了其在高敏感行业中的实用性。Anthropic并未建设面向通用开发者的大型平台,而是通过API合作、创业者扶持计划(如API补贴、技术对接)与行业客户共建应用场景。例如Robin AI将Claude深度嵌入其法律审阅产品中,并参与模型调优。Claude允许企业通过MCP调用、定制输出结构及对话流程,形成更深层次的AI集成体验。
  • Google (Gemini等):构建全栈式AI开发环境,强调从云到终端的深度整合 Google依托其云服务将Gemini等模型开放给开发者,并提供API及工具链。同时Google推出Agents服务和A2A协议(Agent-to-Agent)来支持多智能体协作开发。开发者可以使用Google的工具快速构建代理型应用,让多个模型/代理分工合作完成复杂任务。此外,Google通过与开发工具的集成(如协作代码环境)来吸引开发者:例如与Replit合作,将PaLM 2模型融入编程IDE,实现即写即测的AI编码体验。Google强调其生态“开放”但实际上将开发者引入自家云平台,上下游服务紧密捆绑。

(三)渠道策略对比

  • OpenAI:联盟+自有入口双轨制,C端、B端协同扩张 OpenAI通过微软Azure深度绑定企业用户,依托Azure云平台作为主要企业分发渠道。同时,OpenAI自有入口:ChatGPT网页和App直接面向终端用户,在消费级市场建立品牌。此外,OpenAI通过与应用厂商合作提供预集成(如与Stripe、Shopify合作插件等)拓展场景。但硬件或系统级预装较少,更多通过微软生态(Office 365 Copilot、Windows Copilot等)间接预装在用户环境中。总的来说,OpenAI的渠道一方面借助云合作伙伴触达企业,另一方面凭借ChatGPT直接触达个人用户。且伴随着OpenAI成为周活跃用户5亿的超级APP后,自有入口的影响力与日俱增。
  • Anthropic:云平台托管+第三方工具集成 Anthropic主要通过AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI等主流云平台深度合作,将Cloude模型作为这些平台上的可选AI服务,面向企业客户开放。依托云平台的分发能力,Anthropic能够高效覆盖各类企业客户,降低了自建销售和部署渠道的成本。同时,Anthropic积极推动Claude在第三方平台的集成。例如,在Slack中,Claude以AI写作助手的形式嵌入团队协作流程;在Quora平台,Claude为Poe等AI问答产品提供底层能力。这种API/OEM模式,使Cloude能够隐身进入各类企业级和专业场景,提升渗透速度,同时减少前端产品开发压力。Cloude也可通过官网注册,向个人用户提供直接服务。与ChatGPT数亿级用户体量相比,Anthropic的C端入口影响力和规模有限。整体而言,Anthropic在渠道上更偏向“技术赋能者”角色,适合重视安全、合规和行业深度的用户。
  • Google (Gemini等):全渠道闭环,AI能力深度嵌入原生生态 Google的渠道策略围绕其原生生态展开。Gemini作为AI中枢能力,已被预装至Gmail、Docs、Android系统、Chrome浏览器等核心产品,并以默认选项出现在多数工作场景中,用户无需额外配置即可调用。在企业侧,Gemini功能通过GCP进行分发,与Google Workspace等工具套件形成打包销售,并可与云存储、权限管理、数据平台集成。此外,Google还通过OEM合作让Gemini AI能力进入合作硬件、车载系统、会议工具等,渠道覆盖广、用户迁移成本较高,形成了一定的渠道壁垒。

(四)垂直行业渗透对比

  • OpenAI:广泛但依赖第三方完成落地 OpenAI的通用模型被众多初创公司应用于医疗、法律、金融、创意等各行业,实现跨领域渗透。如医疗领域有Abridge将GPT用于病历摘要、健康问答;法律领域有Harvey等用于法律检索和合同分析;创意内容方面,大量写作、绘画平台集成了OpenAI的API。由于OpenAI自身不做细分行业定制,它通过投资和扶持垂直AI公司来间接覆盖行业,OpenAI Startup Fund投资的Descript(音视频编辑)、Mem(知识管理)、Speak(语言学习)等都是典型案例。微软的生态合作也放大了GPT在行业的渗透,如将GPT-4嵌入医疗记录系统、办公软件,为各行业提供现成解决方案。因此OpenAI生态的行业覆盖面最广,但多由合作伙伴驱动完成最后一公里。
  • Anthropic:重点攻坚高敏感/高价值领域 Anthropic凭借Claude在高合规、高安全要求的领域逐步打开局面。金融和法律是Claude早期渗透的重要场景:前述的Robin AI用Claude让审合同速度提升,被多家头部律所采用;金融行业部分对话投顾、风控分析开始调用Claude以减少幻觉和偏见。医疗健康方面,Claude作为更“守规”的模型,也被一些医疗创业项目测试用于病患沟通总结;在安全/安防(如网络安全情报分析)领域,Claude由于输出可控也有潜力。2024 年 11 月,Anthropic 与Palantir和AWS合作,向美国情报和国防机构提供 Claude 模型。在编码能力方面,Claude在多个基准测试上能力表现突出,Cursor选择将编程助手默认模型从GPT换成Claude,另一家代码辅助工具企业Sourcegraph的数据显示,用户有66%的时间都更偏爱Anthropic的模型。总体看,Anthropic生态选择在法律、金融、安防、编码等高要求场景垂直发力,通过表现出更可靠和守纪律,争取这些行业客户。尽管目前覆盖的行业广度不如OpenAI,但在特定垂直建立了品质口碑。
  • Google (Gemini等):深耕优势领域+全面覆盖 Google依托既有行业解决方案,推动大模型全面渗透各垂直行业。 具体而言,其策略包括在过往解决方案中推出专用模型:如Med-PaLM在临床问答测试中领先,用于协助医生解读医疗信息;编码版Gemini已整合进开发者工具;安全版模型与Google云安全产品结合用于自动分析威胁。这些专用模型迅速打开医疗、开发者、安全等细分市场。与此同时,Google通过其云客户网络,将生成式AI引入几乎所有行业:从制造业(质量检测AI助手)到创意媒体(YouTube摘要生成)再到教育(课堂助教AI)等,都由Google Cloud团队联合行业伙伴落地Gemini应用。尤其在创意产业,Google与音乐、设计平台合作提供生成模型(如与BandLab合作AI编曲),显示出对各领域的全面渗透野心。

(五)价格策略对比

  • OpenAI:API计费+订阅,逐步降低价格 OpenAI采用按调用量计费的API模式,早期价格高企,随着竞争出现已多次降价。OpenAI还推出ChatGPT Plus订阅(个人每月$20)和ChatGPT Enterprise套餐(按用户数收费),通过按席位订阅绑定企业用户长期使用。其与大客户的合作常包含最低消费或Azure云额度绑定(如有报道称法律AI创业公司Harvey承诺两年内在Azure花费$1.5亿以换取优惠)。总体而言,OpenAI在高端模型上维持溢价(例如GPT-4的API费用曾显著高于竞争对手),但正在通过细分产品差异化价格策略争取更大用户基数和数据反馈,从纯利润最大化逐步转向生态规模优先。
  • Anthropic:灵活定价,价值导向绑定高价值客户 Anthropic的Claude采取与OpenAI类似的按Token计费方式,但常以更长的上下文窗口和安全性作为卖点,对大批量企业客户可能给予折扣。Claude 2(100k上下文)刚推出时性价比被认为优于同等条件下GPT-4。Anthropic还提供Pro与Team订阅(Claude Pro等)供中小团队按月使用。其获得大笔云厂商投资后,也可能在合作云平台上补贴价格以换取流量(例如通过AWS让客户以更低成本试用Claude)。Anthropic总体价格策略偏“价值导向”——在其擅长的高可靠应用上愿以合理价格获取客户,相比之下不和OpenAI展开最低价竞争,而是在服务质量和定制支持上绑定企业,从而形成客户粘性。
  • Google (Gemini等):低价捆绑与规模效应并举 Google依托自有算力和产品生态,采取低价捆绑+交叉补贴策略,快速拓展市场份额。依托TPU等自研芯片的成本优势,Gemini API价格显著低于OpenAI同水平模型。例如,GPT-4.1的每百万token输入输出费用(2/8$)约为Gemini 2.5 Flash模型(非推理)费用(0.15/0.6$)的13倍。Google同时通过其广泛产品线交叉补贴:个人用户几乎免费使用Bard等(以获取数据和宣传),企业用户则可以通过已有的Google云合同内获得折扣(例如将Gemini算力计入云消费包)。此外,Google常采用“大单绑定”方式吸引明星创业公司:如与Replit合作时提供云资源和折扣,降低其使用OpenAI的意愿。通过在价格上给予优厚条件,配合其端到端服务,Google意在快速扩大Gemini的企业用户群。可以预见其定价将保持弹性,用规模效应和算力优化来打“持久战”。

结语:

总体来看,尽管OpenAI、Anthropic和Google等头部厂商在大模型生态的构建上各有探索,但目前整个行业的生态壁垒和用户粘性仍处于初步形成阶段。技术更迭迅速、产品体验不断演进,用户和开发者的选择空间依然广阔。未来,生态格局仍有很大变数,谁能持续创新、开放合作、真正满足多元需求,才有望在这场大模型生态的竞逐中占据更为有利的位置。眼下,行业远未到定局之时,一切皆有可能。

本文系转载,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文系转载,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
AI生态暗战升级,科技巨头铁幕下的终极博弈
在美剧《权力的游戏》中,不到终局,主角归属始终成谜。如今的AI行业,正上演着同样扣人心弦的戏码。
科技云报道
2025/04/23
1460
AI生态暗战升级,科技巨头铁幕下的终极博弈
DeepSeek AI:能否成为中文 AI 领域的新领军者?
在全球人工智能竞争日益激烈的背景下,DeepSeek AI 作为一款专注于中文理解和生成的大模型,正在迅速崛起。相较于 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 以及 Google 的 Gemini,DeepSeek AI 是否能够在中文 AI 领域脱颖而出,成为新的领军者?本文将围绕 DeepSeek AI 的技术实力、优势、挑战及未来发展 进行深入探讨。
远方2.0
2025/03/21
1610
DeepSeek AI:能否成为中文 AI 领域的新领军者?
AI巨头集体放大招!DeepSeek优化、豆包变强、ChatGPT画图不靠DALL·E、Gemini 2.5挑战GPT-5?
3月25日,DeepSeek官方宣布其DeepSeek-V3模型完成了小版本升级,版本号更新为DeepSeek-V3-0324。用户可以通过官方网页、App或小程序访问对话界面,关闭“深度思考”功能以体验新版模型。API接口和使用方式保持不变。
福大大架构师每日一题
2025/03/31
2730
AI巨头集体放大招!DeepSeek优化、豆包变强、ChatGPT画图不靠DALL·E、Gemini 2.5挑战GPT-5?
Claude 4 系列 Opus 4 与 Sonnet 4正式发布:Claude 4新特性都有哪些?
随着 Claude 4 系列(Opus 4 与 Sonnet 4)的正式发布,Anthropic 把自家大模型从“会聊天”推进到“能当自主代理”──不仅推理更深、上下文更长,还内置代码执行、多模态理解、工具调用等一揽子全新能力;同时,它已在 GitHub Copilot、Amazon Bedrock 与 Google Vertex AI 等平台同步上线,并在多项基准上刷新行业纪录。本文按“先鸟瞰,再拆解”的思路,带你一次看懂 Claude 4 的全部新特性、性能参数、生态落地与迁移要点。
猫头虎
2025/05/25
3.3K0
Claude 4 系列 Opus 4 与 Sonnet 4正式发布:Claude 4新特性都有哪些?
揭秘Claude 4:AI界的编码王者与多模态新星,性能数据震撼来袭!
Claude 4系列是Anthropic公司于2025年5月23日推出的最新对话式AI模型,包括Claude Opus 4和Claude Sonnet 4,代表了人工智能在推理、编码和多模态处理领域的顶尖水平。本文将深入剖析Claude 4的技术架构、性能指标、核心功能及适用场景,并通过多张图表展示其在关键基准测试中的表现,为用户提供全面的技术参考。
用户11658894
2025/05/23
1K0
Claude生不逢时!谷歌想扶持自己的OpenAI实在太难了
---- 新智元报道   编辑:LRS 【新智元导读】赢家通吃,GPT-4之后的语言模型还有出路吗? 近期的AI大热门毫无疑问就是OpenAI发布的GPT-4了,与此同时,另一个竞争对手也结束了alpha测试。 由前OpenAI员工创办的新公司Anthropic打造的Claude正式宣布开放申请,也是为数不多能跟ChatGPT打个平手的模型,不过面对更强大的GPT-4,或许很难有招架之力。 想要追平GPT-4估计还要几年的时间,毕竟Claude模型并没有图像处理的能力,Anthropic也没有这方面的
新智元
2023/03/29
5390
Claude生不逢时!谷歌想扶持自己的OpenAI实在太难了
大模型下半场:7个趋势判断
推理模型能力的持续提升,推动大模型迎来“可用”到“好用”的拐点。推理强化和应用拓展启动了大模型下半场的新赛程。个人智能体潜力初步显现,行业应用渐次走深,开源开放日益成为大模型的核心竞争力组成。大算力、多模态、强推理、广开源、准数据、智能体、深应用等,成为当前发展的重要趋势。
小腾资讯君
2025/04/02
2930
AI日报 - 2025年4月18日
▎🤖 AGI探讨 | 专家激辩AGI定义与实现时间点,Causal AI被视为关键一步,o3模型预测2027年实现引关注。
訾博ZiBo
2025/04/17
3230
AI日报 - 2025年4月18日
2025年下半年AI技术发展趋势洞察
2025年可以说是AI Agent的”商用元年”。从2023年AutoGPT开启智能体序幕以来,AI Agent作为新一代智能交互范式,展现出前所未有的发展活力,业界认为Agentic AI时代即将到来,2025年有望成为AI Agent商业化应用元年。
蓝葛亮
2025/07/07
11.3K14
2025年下半年AI技术发展趋势洞察
OpenAI 五月新动向:技术与战略并进
2025年5月15日,OpenAI正式推出GPT-4.1系列,包括旗舰模型GPT-4.1、轻量版GPT-4.1 mini以及超高效的GPT-4.1 nano,逐步取代部分现有模型(如GPT-4o mini)。这一系列模型针对编码、复杂指令遵循和超长上下文处理进行了深度优化,特别契合程序员、开发者和企业的需求。相较于此前的o3和o4-mini模型,GPT-4.1系列在性能上显著提升,推理速度更快、运行成本更低,成为构建高性能AI应用的首选。
用户11658894
2025/05/15
1180
AI工程师薪酬远超其他同行!入门级超170万元;GPT4o新功能已免费开放;普华永道成ChatGPT最大企业客户丨AI情报局
科聪引入金蚂投资完成A+轮融资:本轮融资由金蚂投资领投,老股东元璟资本持续跟投。浙江科聪是一家移动机器人自主导航控制系统整体解决方案提供商。资金主要用于产能扩容建设,大幅提升产能,进一步加速布局国内外销售渠道。
AI科技评论
2024/06/03
3060
AI工程师薪酬远超其他同行!入门级超170万元;GPT4o新功能已免费开放;普华永道成ChatGPT最大企业客户丨AI情报局
【大模型】 基于AI和全球化进程的权衡:开源大模型与闭源大模型
实际上关于开源or闭源,一直以来都是颇有争议的话题,人们争执于数据的隐私性和共享性,到底哪一方能获得的收益更大。而对于开源与闭源哪个更好实际上也就是说是隐私更好还是公开更好。
Skrrapper
2024/06/18
3380
【大模型】 基于AI和全球化进程的权衡:开源大模型与闭源大模型
游戏规则改变者:OpenAI 发布 Deep Research API 与 o3/o4 模型,重新定义“智能引擎”
2025年6月27日北京时间凌晨,OpenAI的一系列重磅发布,不仅是技术迭代的又一声回响,更像是其商业化征程中一个清晰的战略转向信号。这次更新的核心,不再是单纯炫技于模型能力的提升,而是宣告其战略重心正悄然从提供“作为工具的语言模型”,转向交付“作为服务的自动化工作流”(Workflow-as-a-Service)。
攻坚克难的那份表
2025/07/01
1990
2025年7月最新多语言模型研发效能分析(Gemini 2.5 vs Claude 4 vs GPT-4.1)
2025年,AI大模型战场硝烟再起!Claude 4横空出世,GPT-4.1磨刀霍霍,Gemini 2.5蓄势待发。如果说2024年是大模型的"春秋战国时代",那么2025年就是"三国鼎立"的新格局。
蓝葛亮
2025/07/11
4.1K0
2025年7月最新多语言模型研发效能分析(Gemini 2.5 vs Claude 4 vs GPT-4.1)
大模型之火烧出1亿级用户应用,百模大战2024谁将赢得决战?
有传言说,谷歌用来对打ChatGPT超级大杀器Gemini Ultra,很可能会在24小时内上线!
新智元
2024/02/26
4160
大模型之火烧出1亿级用户应用,百模大战2024谁将赢得决战?
除了DeepSeek,你还可以在轻流上使用这些顶级大模型
昨天,我们又上架了几个模型,他们分别是:OpenAI、Grok、Claude和Gemini;
用户11720959
2025/07/07
1070
除了DeepSeek,你还可以在轻流上使用这些顶级大模型
Anthropic Claude Neptune 震撼来袭:安全与性能双突破,国内体验通道已开启
AI 领域迎来重要进展 ——Anthropic 旗下全新大型语言模型 Claude Neptune 已进入内部安全测试冲刺期。据权威科技媒体报道,Anthropic 正通过自研 Workbench 平台对模型进行全维度压力测试,其中针对 "越狱攻击" 的红队演习计划于 5 月 18 日完成。作为 Anthropic 安全体系的核心组件,"constitutional classifiers" 系统在测试中表现亮眼:与前代模型相比,Claude Neptune 对风险指令的识别敏感度提升 47%,恶意代码生成拦截率达 99.2%,凸显其在 AI 可控性领域的技术突破。
PoloaiAPI
2025/05/15
2280
Anthropic Claude Neptune 震撼来袭:安全与性能双突破,国内体验通道已开启
o3 deep research: LLM 驱动的 Agent 综述
大型语言模型(LLM)的崛起在过去几年引发了人工智能领域的飞跃式发展。尤其是 2022 年底 OpenAI 推出的 ChatGPT,短短两个月内月活用户就突破一亿,成为史上用户增长最快的消费者应用 (ChatGPT sets record for fastest-growing user base - analyst note | Reuters)。ChatGPT 所展现的强大自然语言对话和内容生成能力,如一场“核爆”引发全球对于通用人工智能的极大关注,各行各业开始思考如何将这类大模型应用到实际业务中。紧随其后,OpenAI 发布了更先进的 GPT-4 模型,能够理解更复杂的指令,并支持图像等多模态输入。这场由 ChatGPT 引领的LLM浪潮,不仅催生了大量类似产品和开源模型,也让“ AI 更自主地完成复杂任务”成为下一个技术探索热点。在这种背景下,由 LLM 驱动的 Agent(智能代理)概念逐渐兴起,成为 AI 技术爱好者和产业从业者共同关注的前沿方向。
立委
2025/03/08
4210
AI实力榜大洗牌!OpenAI谷歌强势领跑,Anthropic节节败退
最近,Poe发布了最新的使用报告,报告显示,OpenAI和谷歌的地位越来越稳,势头很猛。
新智元
2025/05/17
1220
AI实力榜大洗牌!OpenAI谷歌强势领跑,Anthropic节节败退
Anthropic推出Claude 4:AI技术的新篇章
当地时间,2025年5月22日,人工智能研究公司Anthropic在其首届开发者大会上正式发布了Claude 4系列模型。这一发布标志着AI技术在编码、推理和复杂任务执行领域的重大突破。Claude 4包括两个主要模型:Claude Opus 4和Claude Sonnet 4,它们在多项基准测试中展现了卓越性能,特别是在软件工程和终端操作任务中。本文将详细探讨Claude 4的特性、性能、应用场景以及其对AI行业的影响。
AI.NET 极客圈
2025/05/25
3120
Anthropic推出Claude 4:AI技术的新篇章
推荐阅读
AI生态暗战升级,科技巨头铁幕下的终极博弈
1460
DeepSeek AI:能否成为中文 AI 领域的新领军者?
1610
AI巨头集体放大招!DeepSeek优化、豆包变强、ChatGPT画图不靠DALL·E、Gemini 2.5挑战GPT-5?
2730
Claude 4 系列 Opus 4 与 Sonnet 4正式发布:Claude 4新特性都有哪些?
3.3K0
揭秘Claude 4:AI界的编码王者与多模态新星,性能数据震撼来袭!
1K0
Claude生不逢时!谷歌想扶持自己的OpenAI实在太难了
5390
大模型下半场:7个趋势判断
2930
AI日报 - 2025年4月18日
3230
2025年下半年AI技术发展趋势洞察
11.3K14
OpenAI 五月新动向:技术与战略并进
1180
AI工程师薪酬远超其他同行!入门级超170万元;GPT4o新功能已免费开放;普华永道成ChatGPT最大企业客户丨AI情报局
3060
【大模型】 基于AI和全球化进程的权衡:开源大模型与闭源大模型
3380
游戏规则改变者:OpenAI 发布 Deep Research API 与 o3/o4 模型,重新定义“智能引擎”
1990
2025年7月最新多语言模型研发效能分析(Gemini 2.5 vs Claude 4 vs GPT-4.1)
4.1K0
大模型之火烧出1亿级用户应用,百模大战2024谁将赢得决战?
4160
除了DeepSeek,你还可以在轻流上使用这些顶级大模型
1070
Anthropic Claude Neptune 震撼来袭:安全与性能双突破,国内体验通道已开启
2280
o3 deep research: LLM 驱动的 Agent 综述
4210
AI实力榜大洗牌!OpenAI谷歌强势领跑,Anthropic节节败退
1220
Anthropic推出Claude 4:AI技术的新篇章
3120
相关推荐
AI生态暗战升级,科技巨头铁幕下的终极博弈
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档