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说到文本相似性可以有很多种划分的方式，从文章的长短可以分别处理，从计算的方式可以分为深度学习和机器学习方式，从实现目的上可以分为去重和匹配...
在自然语言处理领域，我们有一种类型的问题是如何在一堆文本中提取出核心词/句子。而无论是对于长文本还是短文本，往往几个关键词就可以代表整个文本的主题思想。同时，在...
mask+attention，mask的word结合全部其他encoder word的信息
本文主要是为了讲解xDeepFM的框架，及如何用tensorflow去实现主干部分，如果需要直接拆箱可用，可以参考:xDeepFM，我的部分代码也来自于其中，这...
本系列为深入篇，尽可能完善专题知识，并不会所有的都会出现在面试中，更多内容，详见：Reflection_Summary，欢迎交流。
最近在看AutoML，业界在 automl 上的进展还是很不错的，个人比较看好这个方向，所以做了一些了解：
腾讯 ｜ 产品运营 (已认证)
申请条件：至少有 10 篇或以上符合投稿要求可迁入腾讯云专栏的原创技术文章。
做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况，我发现了两个现象：1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的；2.有很多功能之前写过，可能...
现在由于业务需求，又新增了一个语音对话过程中是否存在手机号交换行为意图的识别，所以更新了一个版本YMMNlpUtils==0.1.1。实际拿来用的数据比想象中的...
本期围绕jieba讲一个我遇到的实际问题，在同一个服务里，存在两个不同接口A和B，都用到了jieba分词，区别在于两者需要调用不同的词库，巧合中，存在以下情况：
最近在python开发的过程中，发现了一些比较有意思的问题，确实让自己在开发过程中被恶心了一把，所以开了这个连续的更新博文，之后会持续的按第一第二第三这种版本下...
最近在做一个关于中文大段文本中的手机号码识别，由于属于对抗性的一个文本，发现传统的手机号码识别方法，比如正则匹配并不是很适用。
给大家的建议就是，如果大家赶时间求稳定适应范围需要非常广的时候，目前来说jieba是非常好的选择，如果说在面临一些精细化领域的特殊需求的时候，可以用PKUseg...
最近发现pandas的一个问题，记录一下： 有一组数据（test.txt）如下：
实在是太忙了，抽空给大家解析一下之前写的YoutubeNet的数据是怎么构造的，协助大家可以自行构造一下。
第一种是常规方法的one-hot-encoding的方法，常见的比如tf-idf生成的0-1的稀疏矩阵来代表原文本：
很荣幸有机会和论文作者Emre Sargin关于之前发的Deep Neural Networks for YouTube Recommendations进行交流...
最近在做一些nlp相关的项目，在涉及到Stanford CoreNLP工具包处理中文分词的时候，发现耗时问题很严重：
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