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1 简介 BERT全称Bidirectional Enoceder Representations from Transformers，即双向的Transfor...
psutil,(process and system utilities)，可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OS...
TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存；如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存。可以通过以下方式解决：
内存是程序运行必不可少的资源，由操作系统分配和管理。作为程序员，我们通常做的只能是申请和归还。本文主要介绍C++内存的申请和释放（归还），以及注意事项。
深度学习广泛应用于各个领域。基于transformer的预训练模型（gpt/bertd等）基本已统治NLP深度学习领域，可见transformer的重要性。本...
Dropout是深度学习中的一种防止过拟合手段，在面试中也经常会被问到，因此有必要搞懂其原理。
本文主要内容：介绍Pointer-Generator-Network在文本摘要任务中的背景，模型架构与原理、在中英文数据集上实战效果与评估，最后得出结论。参考...
a.定义：本质就是.py结尾的python文件，逻辑上组织python代码，实现某种功能。例：文件名test.py-->模块名test。
深度学习中的优化问题通常指的是：寻找神经网络上的一组参数θ，它能显著地降低代价函数J(θ)。针对此类问题，研究人员提出了多种优化算法，Sebastian...
1 系统环境 搭建的系统环境为centos7.5。 root@localhost ~]# lsb_release -a LSB Version: :cor...
1 基本概念 集成学习的主要思路是先通过一定的规则生成多个学习器，再采用某种集成策略进行组合，最后综合判断输出最终结果。一般而言，通常所说的集成学习中的多个学习...
文章从模型评估的基本概念开始，分别介绍了常见的分类模型的评估指标和回归模型的评估指标以及这些指标的局限性。部分知识点举例加以阐述，以便加深理解。思维导图如下： ...
为了防止过拟合，可以为损失函数加上一个惩罚项对复杂的模型进行惩罚，即强制让模型的参数值尽可能小。加上正则化项的目标是让它的值尽可能小，即参数等于0或者接近于0。...
梯度下降法（Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度...
此次安装的是5.7版本，该版本安装成功后，在日志文件/var/log/mysqld.log文件中给root生成了一个默认密码；查看密码：
1 信息量 定义：信息量是对信息的度量。 就跟时间的度量是秒一样，当我们考虑一个离散的随机变量x的时候，当我们观察到的这个变量的一个具体值的时候，我们接收到了...
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其中， 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
有很多开源自动化运维工具都很好用如ansible/salt stack等，完全不用重复造轮子。只不过，很多运维同学学习Python之后，苦于没小项目训练，本篇演...
协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程：协程是一种用户态的轻量级线程。（其实并没有说明白~）
操作系统原理是计算机行业基本功，想要成为一名计算机领域的专业人士，必不可少要打好基础。最近打算重点读一读《深入理解计算机系统》这本书，回顾和提升自己对计算机和操...
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