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如果你是一个机器学习社区的活跃成员，你一定知道 提升机器（Boosting Machine）以及它们的能力。提升机器从AdaBoost发展到目前最流行的XG...
逻辑回归。它始于输出结果为有实际意义的连续值的线性回归，但是线性回归对于分类的问题没有办法准确而又具备鲁棒性地分割，因此我们设计出了逻辑回归这样一个算法，它的输...
如果你是一个机器学习社区的活跃成员，你一定知道 **提升机器**（Boosting Machine）以及它们的能力。提升机器从AdaBoost发展到目前最流行的...
本文翻译自Avoiding headaches with tf.metrics，原作者保留版权。
在循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法中，我们总结了对RNN模型做了总结。由于RNN也有梯度消失的问题，因此很难处理长序列的数据，大牛们对RNN做了改...
一个地区的文化和当地的特色食物总是分不开关系，可以说小到村庄，大到国家，每个地方都有自己的“味道”。
在前面我们讲到了DNN，以及DNN的特例CNN的模型和前向反向传播算法，这些算法都是前向反馈的，模型的输出和模型本身没有关联关系。今天我们就讨论另一类输出和模型...
原文地址：http://blog.evjang.com/2016/06/generative-adversarial-nets-in.html
注意力机制和人类的视觉注意力很相似，人类的注意力是人类视觉所特有的大脑信号处理机制。人类通过快速扫描全局图像，获得需要重点关注的目标区域，得到注意力焦点，而后对...
文章来自：https://leonardoaraujosantos.gitbooks.io 原文作者：Leonardo Araujo dos Santos
地址:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6530523.html
地址:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html
地址:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6625739.html
在这篇博文中，我们来探讨循环网络模型和前馈模型之间的取舍。前馈模型可以提高训练稳定性和速度，而循环模型表达能力更胜一筹。有趣的是，额外的表现力似乎并没有提高循环...
如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一...
本文翻译自An overview of semantic image segmentation，原作者保留版权。
这篇文章主要介绍了一种方法用于解决网络结构搜索中，搜索空间过大且训练时间过长，算力要求过高的问题。运用了爬山算法来搜索优秀的网络结构，主要是用了一个很nb的技术...
我们在路边看到萌犬可爱至极，然后却不知道这个是哪种狗；看见路边的一个野花却不知道叫什么名字，吃着一种瓜，却不知道是甜瓜还是香瓜傻傻分不清……
本篇文章首先介绍DenseNet的原理以及网路架构，然后讲解DenseNet在Pytorch上的实现。
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