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2018年我在G7做后端架构师,带一个10人的团队。有天晚上11点,我还在跟一个Redis集群故障死磕——线上订单量暴涨,缓存击穿,数据库被打爆。
如果你现在的业务日均 Token 消耗已经破千万(比如做大规模自动化 Agent 矩阵、实时长文档分析或者高并发社交机器人),你会发现最大的敌人不是 Bug,而...
说实话,站在 2026 年这个节点上,如果你还在玩那种“问一句答一句”的简单 API 调用,那真的已经掉队了。
这是一个非常宏大且现实的问题。作为一名长期浸淫在技术圈,既经历过“手搓代码”时代,又身处 AI 浪潮最前线的开发者,我最近也常和身边的同行探讨这个话题。
作为一个在科技行业摸爬滚打了十几年的老兵,同时也是一个深度的AI应用者,我经常被问到一个扎心的问题:“AI真的会让大家都失业吗?”
“一人公司能不能行?”答案不是简单的“能”或“不能”,而是:在 AI 时代,它第一次变成了一个“可规模化成立、但高度分化”的商业模式。
作为一名在这个圈子里摸爬滚打的开发者,我很久没有像昨天这样,因为一个模型的发布而感到如此兴奋了。DeepSeek V4 预览版的上线,不仅仅是一个版本号的跳动,...
很多人以为机器多就是算力大,但当你把一万张甚至十万张加速卡通过光模块、交换机连在一起的时候,你面临的其实是一个非常脆弱的分布式计算网络。现在的单卡算力确实强悍,...
我这两天专门去看了 GPT-Image-2(也就是 ChatGPT Images 2.0) 的一些实测和演示,说实话,这一代给我的感觉不是“更好用一点”,而是从...
一开始我其实没太把“按 Token 收费”当回事,觉得这不过是大模型厂商的一种计费方式,和以前按调用次数、按时长收费没什么本质区别。但用得多了之后,我慢慢意识到...
其实 DeepSeek 已经开始在API层收费 只是普通用户端还在“免费窗口期”。
我这两天也在看这个消息,说实话一开始看到“DeepSeek V4 + 去CUDA化”,我第一反应不是模型强不强,而是:这事如果是真的,影响其实比模型性能更大。
这个问题本质上不是“谁更强”,而是不同模型的能力边界与架构取向不同,导致它们在任务分配上存在最优解。如果从专业角度看,可以从:训练目标、推理风格、多模态能力、上...
今天继续聊 Claude —— Anthropic 刚刚正式发布了 Claude Opus 4.7,编程能力这次又是一次暴击
如果一句话总结: 👉 不是“能不能替代”,而是两种完全不同的 Agent 架构路线。
最近在折腾一类“自动执行任务”的 AI Agent 框架时,尝试了 OpenClaw。整体来说,它属于那种更偏工程化、可扩展性强,但上手门槛不低的项目。
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