Token rounding 算法首先计算基础的 TC（token-choice）路由结果，并对每个 expert 对应的 token 按路由分数进行排序，之后...

今天我们来聊聊一个让很多Java开发者纠结的技术选型问题：Spring Security、Apache Shiro和Sa-Token，这3个主流安全框架到底该选...

过去这些年语言模型的效率优化基本围绕着两条主线展开：参数规模和注意力机制的复杂度。但有个更根本的问题一直被忽视，那就是自回归生成本身的代价。这种逐token生成...

随着自然语言处理（NLP）技术的发展，模型对上下文的理解能力变得越来越重要。传统的Transformer模型由于其自注意力机制的复杂度限制，通常只能处理几千个T...

在 Agentic AI 时代，模型不再是独来独往的学霸，而是开始学会组队、一起想问题。多智能体系统（MAS，multi-agent systems）的发展让 ...

随着大型语言模型在各类任务中展现出卓越的生成与推理能力，如何将模型输出精确地追溯到其内部计算过程，已成为 AI 可解释性研究的重要方向。然而，现有方法往往计算代...

不能 客户端浏览器禁用 Cookie 时，服务器将无法把会话 ID 发送给客户端，客户端也无法在后续请求中携带会话 ID 返回给服务器，从而导致服务器无法识别...

最近研究 AI Agent，尤其是看了 Cherry Studio 搭配各种 MCP 工具的 Agent 运行模式，被这种自动多轮次调用工具然后给出答案的效果深...

随着AI应用开发需求激增，BaaS（后端即服务）平台成为降低开发门槛的关键工具。本文重点推荐腾讯云开发CloudBase——一款专为AI应用打造的一体化云原生开...

在注意力机制中，每个 token 被转换为两个紧凑向量：Key（K） 和 Value（V），它们描述_该 token 应如何与后续 token 交互_ 。生成方...

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2510.24657 项目 & 代码链接：https://little-misfit.github.io/...

在现代 Web 应用中，用户认证和权限管理是至关重要的功能。为了实现安全的用户认证，通常会使用 Token 机制来验证用户身份。然而，Token 通常有一个有效...

在现代 Web 开发中，HTTP 请求头（Header）是客户端与服务器之间传递信息的重要方式之一。常见的场景包括：

解码机制在标准RAG中，每个输出token都会注意所有查询和段落token。REFRAG解码时，解码器注意查询token + L个块嵌入 + 展开token。由...

大语言模型的工作原理说起来很直接：根据输入内容和已生成的文本，预测下一个最合适的词（token）。输入先转换成 token，再变成向量表示，最后在输出层重新转回...

在 Web 应用程序中，安全有效地管理 Token 是一个核心问题。Token 通常用于用户认证、会话管理以及权限控制。通过合理的设计，Token 管理不仅可以...

在现代Web应用开发中，权限管理是一个不可或缺的核心功能。传统的权限框架如Spring Security虽然功能强大，但配置复杂、学习成本高，对于中小型项目来说...

因为最近上班比较忙，第二部分直到现在才学习并且写出来。这一节我接着上节的内容，带领大家学习并且实战 SPI 机制在 Spring 和 SpringBoot中的实...