大家好，我是Kenyon。近日，星某克App因被用户指责存在"追杀式"的营销行为而被引发广泛的关注和讨论。据某博主反馈，他安装了星某克的App，他在室外移动的时...

具身人工智能（Embodied AI）系统通过物理实体与环境互动，收集和处理海量环境数据，其中可能包含大量敏感信息。随着GDPR、CCPA等隐私法规的实施和公众...

具身人工智能（Embodied AI）系统通过多种传感器持续收集环境数据，这些数据往往包含敏感信息，如用户行为模式、环境细节、个人偏好等。随着GDPR、CCPA...

本文将深入探讨大模型与数据隐私保护的关系，分析大模型应用中面临的数据隐私风险，介绍主流的数据隐私保护技术，并探讨未来的发展趋势和应对策略，为企业和个人在大模型时...

在当今数字化时代，大型语言模型（LLM）如GPT-4、Claude 2、BERT等正在重塑我们与技术交互的方式。这些模型通过分析海量数据来学习语言模式和知识，能...

随着生成式人工智能技术的飞速发展，大语言模型(LLM)已成为推动数字化转型的核心驱动力。从智能客服到代码生成，从医疗诊断到金融风控，大模型正在重塑各行各业的业务...

2025年10月下旬，越南首都河内迎来一场备受瞩目的国际外交事件——约60个国家代表齐聚一堂，准备签署首份由联合国主导的《网络犯罪公约》。这项被联合国秘书长古特...

研究人员对GPT-5的数学能力突破声明进行了澄清，实际上GPT-5只是发现了现有研究中不易被找到的内容。这凸显了AI在研究辅助方面的潜在价值——作为“研究助手”...

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哥伦比亚工程学院与某机构联合宣布为哥伦比亚AI技术中心（CAIT）提供四项教师研究奖项。本轮资助项目将探索人工智能领域的多项挑战，包括算法公平性、互联网艺术图像...

在2020年加密计算与应用同态密码学研讨会上，研究人员提出了一种创新方法，将逻辑回归模型的同态加密训练速度提升至先前工作的六倍。

人工智能技术的爆发式增长，推动汽车、制造、零售等行业进入 “数据驱动决策” 的新时代。企业通过摄像头采集海量数据用于自动驾驶模型训练、生产线缺陷检测、门店客流分...

数据加密与匿名化处理：通过加密技术对监控数据进行保护，防止敏感信息泄露，同时采取匿名化处理，避免个人信息暴露。

在这个数据为王的时代，我们的一举一动都可能成为某个大数据模型的“养料”。你以为只有你自己知道你爱点什么外卖、凌晨三点搜过什么奇怪的问题？其实，这些信息早已成为大...

正是基于这两点思考，我开发了Clipboard Recorder工具。它不仅能帮助用户直观地了解剪贴板的安全风险，也提供了完整的历史记录查询功能。

总体而言，医疗诊断中的计算机视觉技术在保护数据隐私和安全性方面面临着挑战，但通过采取合适的技术手段、建立严格的访问控制和权限管理、遵守法律和道德规范等措施，可以...

随着机器学习技术的广泛应用，数据隐私与安全问题变得越来越重要。机器学习模型通常依赖于大量的数据进行训练，而这些数据中可能包含敏感的个人信息或商业机密。如果在训练...