错误题解：起初想到的是贪心，但是贪心这一题不适用。n=2，m=100，a=2，b=3时，贪心值为2，而最大价值为6，故贪心是不可取的。

小编在前几日讲述了关于动态规划的习题，下面小编继续跟着上次的步伐，继续进入多状态dp问题的讲解（但是今天这个题目不需要多状态），今天由于小编的精...

2025-04-15：吃掉所有兵需要的最多移动次数。用go语言，在一个 50 x 50 的国际象棋棋盘上，有一个骑士和若干个士兵。假设骑士的初始位置用两个整数 ...

可以看到题目要求给房子上颜色，并且相邻的房子颜色不能相同~这显然是是一个多状态的问题，接下来我们来一步步分析一下~

前面已经提到了这是一种简单多状态的dp问题，那么这个多状态体现在哪里呢？题目要求不可以接受相邻的预约，那么就说明每一个位置的状态可能是选择的，也...

我们可以看到第一行就是它本身的值，而第一行是受到我们增加的那一行影响的，所以我们增加的那一行应该全部初始化为0，才不会出错~接下来看后面的两行，...

这个题目需要讨论的是由左上角到右下角的路径总数~我们可以按照动态规划的步骤来进行一步步分析~

题解二：n - i - 1 计算的是从当前字符到字符串末尾的距离，当能被3取模则添加逗号。

仅仅是说可能有点抽象，接下来我们会结合具体的题目来进行了解这些一般步骤~接下来我们根据这些步骤来看看下面的这些题目~

动态规划通过将问题分解为子问题并存储子问题的解（由记忆化搜索延伸）来避免重复计算。动态规划的关键就是状态和转移。

贪心策略：我们在射箭的时候，要发挥每一支箭最大的作用，应该把互相重叠的区间统一引爆。

因为到达[1][1]这个位置共有一种路径，所以我们仅需将dp[1][0]或者dp[0][1]位置初始化为1，其余位置初始化为0即可。

(1) 定义状态 dp[i][j] 表示在前 i 个物品中挑选，总体积不超过 j 的所有选法中，最大的价值。

定义 dp[i][j] 表示 [i, j] 区间内的字符串是否是回文子串，i <= j，要特别注意填表顺序。