大型语言模型（LLM）与多模态推理系统正迅速扩展至数据中心之外。汽车与机器人领域的开发者越来越倾向于在车辆或机器人本体上直接运行对话式AI代理、多模态感知及高层...

新一代Mistral 3开源模型系列为开发者和企业提供了行业领先的精准度、效率和定制能力。从某机构GB200 NVL72到边缘平台，Mistral 3经过了全栈...

过去几个月对于Gemma系列开源模型来说是一段激动人心的时期。先是推出了Gemma 3和Gemma 3 QAT，为单个云和桌面加速器提供了最先进的性能。随后，又...

在快速数字化转型的现代时代，对工程领导者的期望超越了项目管理者和技术专家的范畴。他们需要成为愿景设定者、创新赋能者和塑造下一代人才的导师。

某中心的Jetson AGX Thor边缘计算平台，自2025年8月发布以来，通过持续的软件优化，其生成式AI性能已实现了7倍的增长。

当大多数人工智能领域都在竞相构建像某中心的GPT-5和某机构的Claude Sonnet 4.5这样越来越大的语言模型时，以色列AI初创公司某中心却选择了一条不...

人工智能驱动的防御与安全解决方案领导者Safe Pro Group Inc.今日宣布，已与自主无人机解决方案领先提供商某机构达成最终协议，获得1400万美元战略...

该项目提供完整的端到端使用流程。首先需要安装Python 3.9及以上版本、CMake 3.22及以上版本以及Clang 18及以上版本等依赖环境。通过克隆代码...

Gari Clifford 是埃默里大学生物医学信息学系的系主任，也是一位某机构研究奖获得者，他希望改变医疗保健行业。

某机构宣布通过其"灵活访问"计划向初创企业提供最强大的边缘AI平台Armv9。该模式本质上是一种"先试后买"的芯片设计方案，为企业提供低成本或零成本的技术资源访...

设备端自动语音识别（ASR）模型接收语音信号，输出按概率排序的识别假设集合。这些假设以网格形式表示——一个包含识别单词及单词间转移概率的图结构。

随着神经网络规模不断扩大，在设备上部署神经网络越来越需要能够并行化通用操作的专用硬件。但为了达到最高效率，仅优化硬件适应网络是不够的，网络也应该为硬件进行优化。

现介绍Jetson计算模块系列中的Jetson T5000模块——此模块为当前Jetson AGX Thor开发者套件的核心组件。现透露一则关键信息：NVIDI...

编辑注：本文是某中心科学系列文章的最新篇，聚焦某中心投资企业的科技产品与服务背后的科学原理。某机构成立于2017年，已向全球客户发货超1000万单元，并从包括某...

设备端语音处理具有多重优势：降低响应查询的延迟时间；减少便携设备上的带宽消耗；提升在车载单元等网络连接不稳定场景下的可用性。设备端处理还支持语音信号与视觉等多模...

新型AI行车记录仪采用卷积神经网络技术，在车辆端（边缘AI）和云端同时运行。系统通过融合来自车载诊断系统、驾驶员面向摄像头和道路扫描摄像头的多源数据输入，实时评...

在居家放松的夜晚，你可能会让智能手机播放最喜爱的歌曲，或吩咐家庭助手调暗灯光。这些任务看似简单，实则由已融入日常生活的人工智能驱动。这些流畅交互的核心是边缘AI...

在搭载Alexa的车辆中，驾驶员可通过语音指令（如“寻找最近咖啡馆”）获取导航服务，全程无需手动操作。该技术依赖云端语音识别模型与车载硬件的协同，但车辆环境存在...

设备端自动语音识别(ASR)模型接收语音信号后，输出按概率排序的识别假设集合。这些假设以格(lattice)结构表示——图中的边代表识别词汇及其转移概率。