在人工智能发展的历史长河中，多层感知机（MLP）作为连接主义的基石，长期占据着统治地位。然而，随着科学计算、物理建模以及高精度函数逼近需求的日益增长，传统MLP...

在人工智能与精准医疗深度融合的时代，如何从海量数据中挖掘异质性治疗效应（Heterogeneous Treatment Effects, HTE）并转化为可信赖...

人工智能正在经历一场从任务特定模型向通用基础模型的范式转移。在语言和视觉领域，这一转变已催生了对表征融合现象的深刻观察——即随着模型性能的提升，它们对世界的内在...

我们正处在一个时代的转折点。低通胀与无缝全球化的旧时代已经落幕，取而代之的是一个充满承诺与压力的新前沿。这不仅仅是经济周期的更替，而是文明底层逻辑的重构。根据摩...

在数字经济与实体经济深度融合的今天，算力、数据与智能已成为关键生产要素。然而，这些要素的获取与应用仍面临资源分散、技术异构、流程复杂、信任缺失等诸多挑战。智算交...

在这个充满变革的时代，我们正站在一个新的历史节点。人工智能技术的演进，已经跨越了简单的自动化和内容生成的阶段，迈向了具有自主行动能力的Agentic AI时代。...

在当今这个算力爆炸与智能涌现的时代，我们往往沉迷于参数量的指数级增长和模型架构的日新月异，却容易忽视支撑这一宏伟数字大厦的深层地基。最近正好阅读了一篇纯粹的论文...

人工智能技术正从一个探索性的工具演变为深度嵌入社会服务的基础设施。从金融、医疗到公共服务，各个领域都在尝试利用人工智能自动化并重塑体验。然而，一个根本性的挑战随...

生成式人工智能领域在过去几年经历了爆发式增长，多种模型架构涌现，各自展示了强大的能力。从生成对抗网络（GAN）到变分自编码器（VAE）再到自回归模型，这个领域似...

本文简要介绍了半导体技术的历史演进、物理本质、制造工艺、器件原理以及在能源、环境、生物医学和未来计算领域的广泛应用进行了深度剖析。文章论证了晶体结构与能带理论如...

当前，人工智能领域的发展表现出两个显著特征：其一，以大语言模型为代表的基础模型在能力上实现了跨越式发展，其复杂度与规模持续攀升；其二，人工智能正从单一模型智能转...

在这个被AI加速的时代，我们最缺的不是工具，而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词（Prompt）。提示词不仅是人机交互的指令，更是一种...

人工智能技术正处在一个关键的十字路口。一方面，以大语言模型为代表的深度学习系统展现了前所未有的能力，重塑了信息处理和内容创造的形态。另一方面，这些系统的“黑盒”...

在这个被AI加速的时代，我们最缺的不是工具，而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词（Prompt）。提示词不仅是人机交互的指令，更是一种...

全球金融体系正站在一个关键的十字路口。一边是传统中心化金融（CeFi）的成熟市场，以法币（如美元、欧元）为基础，受到严格监管和法律体系的支撑。另一边是去中心化金...

人工智能领域正在经历一场深刻的变革。系统不再仅仅用于预测，而是展现出创造能力。图像、视频乃至科学结构的设计，都源于人工智能系统生成新对象的能力。这场革命的核心是...

在这个被AI加速的时代，我们最缺的不是工具，而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词（Prompt）。提示词不仅是人机交互的指令，更是一种...

在这个被AI加速的时代，我们最缺的不是工具，而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词（Prompt）。提示词不仅是人机交互的指令，更是一种...

大语言模型（LLM）的出现，标志着人工智能领域从执行特定任务的辅助工具，演变为具备广泛理解和生成能力的通用任务求解器。这一转变正在对众多行业产生深远影响，其中最...

在这个被AI加速的时代，我们最缺的不是工具，而是驾驭工具的思维。大模型时代驾驭人工智能的方法就是写好提示词（Prompt）。提示词不仅是人机交互的指令，更是一种...