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AI 编程再进化？来 TVP 吐槽大会看 CodeBuddy 巅峰对决！
研发
编程
产品
代码质量
效率
随着人工智能技术的迅猛发展，AI 正以前所未有的速度重塑各行各业的工作方式。从传统的手写代码到智能辅助编程，研发效率和代码质量成为开发者和企业关注的核心命题。面对日益增长的代码量和项目复杂度，传统的开发模式难以兼顾效率与质量的双重挑战。
TVP官方团队
2025-05-10
32
0
智能运维新时代：如何打造你的专属知识库
模型
数据
算法
企业
运维
顾黄亮，腾讯云 TVP，畅销书《DevOps 权威指南》和《技术赋能数字化转型的基石》作者，中国商联专家智库入库专家、国家互联网数据中心产业技术创新战略联盟(NIISA)智库专家委员会副主任委员、江苏银行业和保险业金融科技专家委员会候选专家、工信部企业数字化转型IOMM委员会特聘专家、财联社鲸平台智库入库专家、中国信通院可信云标准特聘专家、中国信通院低代码/无代码推进中心特聘专家，《大模型驱动的研发效能实践》《研发运营一体化（DEVOPS）能力成熟度模型》和《企业 IT 运维发展白皮书》核心作者，容器云技能大赛课程出品人，多个技术峰会演讲嘉宾，拥有丰富的企业级 DevOps 实战经验，专注企业IT数字化的转型和落地，致力于企业智慧运维体系的打造。
TVP官方团队
2025-04-30
133
0
AI 时代架构师的破局之道与进阶之路，腾讯云架构师技术沙龙圆满落幕
研发
腾讯云
架构
架构师
模型
AI 技术发展日新月异，AI 在自动编程展现巨大的潜力，因此企业对开发者提出更高的要求，不仅会写代码，还需具备架构设计、产品思维等综合能力。在这样的背景下，AI 时代下架构师的价值定位是怎样？面对技术的更新迭代，架构师如何规划自身成长路径，更好地增强竞争力，以寻求破局之道？
TVP官方团队
2025-04-28
144
0
架构人生：我技术生涯中的那些第一次
工作
架构
架构师
我从事软件开发这个工作已经20多年了，技术生涯中也经历过很多的第一次，回首往昔，每一个第一次我都记忆犹新、历历在目。这些第一次奠定了我的职业基础，也奠定了我的人
李智慧
2025-04-25
6.6K
2
腾讯云 TVP 走进三一集团，揭秘 AI+DeepSeek 工业智造新未来
腾讯云
模型
数据
DeepSeek
企业
随着 AI 技术的不断成熟，AI 在工业领域已成为提升生产效率、降低成本、优化流程的创新力量。DeepSeek 的出现为工业注入全新的动力，有效为企业智能化转型提供强大技术支持。在实际落地中，面对复杂的工业环境，如何最大化发挥 AI+DeepSeek 潜力？如何在工业领域拓展更多 AI 创新场景，加快工业企业的数智化转型？
TVP官方团队
2025-04-18
116
0
关注专栏作者，随时接收最新技术干货
TVP官方团队
腾讯 | 产品经理
关注
欧巴云
SRE
关注
李珣
关注
赵成
关注
推理模型升级浪潮下，Agentic RAG 如何借力 DeepSeek 实现知识革命？
DeepSeek
模型
数据
搜索
系统
王昊奋，同济大学特聘研究员、博导、腾讯云 TVP。研究方向包括知识图谱、自然语言处理、对话问答机器人等。长期在一线人工智能公司担任 CTO 之职。是全球最大的中文开放知识图谱联盟 OpenKG 发起人之一。负责主持多项国家级和上海市 AI 相关项目，发表 100 余篇 AI 领域高水平论文，谷歌学术引用 6100 余次，H-index 达到 31。构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过 10 亿人次。目前担任中国计算机学会术语工委副主任，SIGKG 主席，上海秘书长，中国中文信息学会理事，语言与知识计算专委会副秘书长，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任，上海交通大学 AI 校友会秘书长等社会职位。
TVP官方团队
2025-04-11
182
0
腾讯云TVP AI与安全高峰论坛圆满落幕，共探大模型时代的安全破局之道
模型
实践
数据
安全
腾讯云
DeepSeek 的横空出世，标志中国在人工智能领域的重大技术突破，吸引全球的关注。与此同时，飞速发展的人工智能技术为安全行业带来新的思考题：如何利用 AI 赋能安全攻防，如何确保 AI 技术本身的安全性，均成为开发者和企业关注的焦点。大模型时代下，如何探索安全破局之道？
TVP官方团队
2025-04-10
181
0
李建忠：智能体正将互联网从信息网络重构为行动网络
互联网
模型
网络
重构
开源
大模型正在从训练为主转换为推理为主的新范式，智能体正将互联网从信息网络重构为行动网络，我们正处在从人类使用互联网到 AI 代理使用互联网的转折点。这不是未来，而是此刻已经发生的颠覆。
TVP官方团队
2025-04-04
91
0
探秘 DeepSeek 落地进展，腾讯云携手业界专家共话 AI 生产力
DeepSeek
腾讯云
产品
模型
数据
踏入 2025 年，AI 技术已深度融入社会发展的脉络。DeepSeek 的崛起不仅成功唤醒了国人对 AI 的全新认知，更如一条行业的“鲇鱼”，充分激活了国内科技公司潜藏的巨大能量。此刻，AI 领域中创新与实践的中国加速度，再度毫无保留地展现在全世界眼前。那么，在 AGI 技术突破与产业智能化转型的交汇点上，哪些落地场景应用最值得我们期待？未来，这一波新的 AI 浪潮又将走向何方，为行业带来怎样长期的影响？
TVP官方团队
2025-04-04
97
0
DeepSeek驱动行业智变提速，腾讯云汇聚大咖共话进阶之路
腾讯云
行业
架构师
模型
DeepSeek
DeepSeek 以迅雷之势席卷全球，并以实战为突破点，推动 AI 技术在实际应用中的深刻变革。我们站在这个新起点上，远眺 AI 技术落地最汹涌的浪潮。各行各业正积极探索如何利用 DeepSeek 等前沿 AI 技术实现业务创新。在众多 AI 技术和应用中，找到那些真正具有颠覆性和引领性的方向，并实现切实可行的落地应用，已成为企业当前关键的战略思考。
TVP官方团队
2025-04-04
114
0
DeepSeek、Manus的爆火需要全栈多维度的安全体系支撑
网络安全
第四期热点征文-大模型技术
DeepSeek
随着大模型技术的快速发展、DeepSeek、Manus的爆火，网络安全体系正在经历前所未有的范式重构。本文将从系统化视角解析大模型时代的安全挑战与应对策略。
楼炜
2025-04-01
1.5K
0
大模型层出不穷：创新浪潮与产业变革的深度洞察
人工智能
架构师
第四期热点征文-大模型技术
腾讯云架构师技术同盟
在人工智能快速发展的当下，大模型的涌现正成为推动科技进步和产业变革的关键力量。从自然语言处理到图像识别，从医疗诊断到金融风险预测，大模型的应用范围不断拓展，展现出巨大的潜力和影响力。然而，随着越来越多的大模型进入市场，竞争也日益激烈，新的模型不断挑战现有格局，这种“后浪推前浪”的现象引发了广泛的关注和思考。
楼炜
2025-03-27
190
0
DeepSeek 从热潮到应用，腾讯云携手行业专家共探 AI 下一步
行业
模型
数据
DeepSeek
腾讯云
2025年，技术圈的新晋“顶流”DeepSeek 在短短七天内完成一亿用户的增长，成为全球增速最快的 AI 应用，其发展堪称现象级。DeepSeek 在全球范围内掀起新一轮技术热潮，彻底颠覆人工智能行业的发展模式，国内外厂商纷纷积极拥抱 DeepSeek。
TVP官方团队
2025-03-27
131
0
信息安全风云录，AI 时代安全江湖如何见招拆招？
产品
行业
信息安全
安全
腾讯云
AI 技术的迅速发展，是信息安全正在面临的一次剧变。在带来技术便利的同时，大模型同样加剧了网络安全风险。当下的企业亟需构建体系化、常态化的安全防御策略，在保证基础的安全场景始终稳固的前提下，积极适应新时代的技术升级。
TVP官方团队
2025-03-27
91
0
从DeepSeek看未来软件研发的趋势
研发
腾讯云TVP读书会
第四期热点征文-大模型技术
腾讯云架构师技术同盟
腾讯云 tvp
2025年，随着DeepSeek这一国产AI大模型的崛起，全球AI产业格局被重新定义。其“开源+低价+蒸馏”的技术路径不仅打破了传统闭源模型的垄断，更通过低成本、高效率的创新模式，深刻影响了软件研发的范式。从技术驱动到生态重构，从行业应用到社会变革，DeepSeek的实践为未来软件研发指明了方向。本文将从团队结构、创新模式、AI融合、场景突破与开源生态五大维度，解析DeepSeek现象背后的趋势演变。
楼炜
2025-03-25
350
0
技术人的焦虑和内耗，大都来自什么地方？
架构师
设计
系统
产品经理
架构
外人眼中，架构师光鲜亮丽：画画框框、写写文档，不用敲代码还能对产品经理指手画脚，职场生活简直不要太舒服。
TVP官方团队
2025-03-24
79
0
大模型时代，安全如何洗牌？
行业
科技
模型
视频
安全
随着 DeepSeek 掀起新一轮 AI 热潮，大模型的应用正在重塑各行各业的格局。在这股变革洪流中，安全行业，作为兼具技术赋能与风险治理双重属性的特殊领域，正成为镁光灯下的焦点。从安全大模型的构建与演进，到智能系统的内生性风险防控，再到生成式内容的治理框架构建，安全行业正在经历从技术范式到治理体系的全方位重塑。
TVP官方团队
2025-03-24
161
0
检索增强（RAG）与窗口数据的互补性 (图文版）
LLM
RAG（检索增强生成）与扩展的上下文窗口（context window）虽然同为短期记忆机制，但在应用场景、成本效率和数据管理方面存在显著差异，以下为详细分析：
立委
2025-03-20
126
0
03 deep research： Challenges and Prospects of Advanced Reasoning LLMs
LLM
自回归模型在生成推理答案时，依次生成每个 token。虽然每一步的生成都是基于概率采样，可能会出现轻微偏离，但这种上下波动并不会必然单调累积为整体错误。实际上，每一步的采样同时具备纠正前期偏差的机会，就像一位老司机在驾驶过程中不断微调方向盘以保持正确航向一样。这种内在的自我纠错机制正是GPT等大模型能够生成连贯丝滑文本的重要原因。这种“负负得正”大于“错误累积”的效应正是自回归生成模式的奥秘所在，也是GPT成功的核心原因之一。具体到长思维链的推理模型，我们注意到：
立委
2025-03-20
79
0
Sonnet3.7: 推理大模型的挑战与前景（图文版）
LLM
在人工智能快速发展的今天，DeepSeek R1和OpenAI o3等推理大模型展现出令人瞩目的潜力，同时也面临着独特的挑战。本文深入探讨这些模型在落地应用中的现状、困境及未来发展方向，特别聚焦于推理机制、工具调用以及知识整合等关键维度。
立委
2025-03-20
162
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