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AI大模型智慧政务系统：构建智慧治理新生态

在数字化转型浪潮中，人工智能大模型正通过自然语言处理、知识图谱、深度学习三大核心技术，重构政务系统的技术底座与服务逻辑。核心技术实现包括：语义解析：通过微调后的政务领域大模型（如基于 Llama 3 开发的政务专用模型），将市民模糊诉求（如 “如何办营业执照变更”）转化为结构化工单，意图识别准确率达 92%；多轮对话：结合政务知识图谱二、核心场景落地：从 “业务优化” 到 “治理革新”AI 大模型在智慧政务中的应用，已从单一环节优化延伸至全业务链条，覆盖服务、决策、监管、协同四大领域。三、技术伦理与合规：构建可持续发展防线AI 大模型在政务领域的应用，需平衡 “技术效率” 与 “伦理安全”，核心通过三大机制保障合规性：算法公平性：定期开展算法审计，检测模型是否存在 “地域歧视”“行业歧视五、总结：AI 大模型重塑政务治理价值AI 大模型在智慧政务中的应用，本质是通过技术手段将 “政务服务 - 公共决策 - 监管执法” 的核心环节标准化、自动化、智能化。

上海拔俗网络

2025-10-21

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分享6类10种政务AI大模型应用场景

大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是提高模型的表达能力和预测性能，能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等。大模型通过训练海量数据来学习复杂的模式和特征，具有更强大的泛化能力，可以对未见过的数据做出准确的预测。 6类政务AI大模型的应用场景：政务咨询领域：通过构建具备深厚专业知识的智能助手，针对财务、环保等专业领域，提供精确的咨询和解答服务。这有助于提升企业和公众的办事体验，同时增强政府机构的工作效率。辅助办理服务：大模型能够全面掌握政务服务知识和相关数据，形成对政务服务事项及企业与公众办事需求的深入理解。例如，通过综合窗口助手，能够精确识别办事意图，为工作人员提供全程的辅助服务。机关运行优化：利用大模型技术，通过人机协作，减少公务人员在日常工作中的重复性劳动，使他们能更专注于核心职责，从而提升工作效率。

2024-08-06

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4.6 亿、政务云大单

政务云资源租赁-云服务预算 4.6 亿元本项目采购政务云基础设施服务，支撑省级单位业务系统上云。具体采购内容如下：一是两地三中心云服务。电子政务外网备份网络项目预算 512 万元为全面支撑数字化改革，保障省政务外网稳定运行，满足政务外网备份网络需求，本项目采购以下内容：一是线路租赁服务。三是省政务网络互联网出口租赁服务。主要用于租用省政务网络互联网出口500M带宽，减少访问互联网延时，提升政务外网用户的使用体验。包括基础平台迭代升级，提供热线电话、在线客服、钉群等多渠道一线的客户服务；提供可见性标签和规则维护，做好四大办公厅厅领导以上用户专题保障；提供应用上钉调测支持、技术咨询、上架技术审核和日常巡检和权限校验相关阅读 · 4.68 亿元、浙江省政务云单一来源：阿里云 2.3 亿元，浙政钉、政务云单一来源：阿里云 2 亿元、浙江政务云租用单一来源：阿里云（公示） 1亿元！浙江省政务云单一来源阿里云

2022-04-12

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1.08 亿、政务云大单

2022年5月30日，呼和浩特市大数据管理局发布《呼和浩特市政务云计算中心项目》招标公告，预算 1.08 亿元。采购需求：合同包1：呼和浩特市政务云一网通办采购云服务预算 54,009,771.75 元合同包2：呼和浩特市政务云电子政务网络及机房环境租用预算 20,247,750.00 元合同包3：呼和浩特市政务云一网统管采购云服务预算 33,742,478.25 元本项目不接受联合体投标。

2022-05-31

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政务大数据系列6：政务大数据的物理模型

》政务大数据的逻辑模型：《政务大数据的逻辑模型》反响非常好，本篇接上一篇讲讲政务大数据的物理模型。政务大数据的存储层从大的方面来讲就是要解决好结构化和非结构化两类数据的存储问题。、政务预测”等八大政务业务主题域。关于政务大数据在服务层的8大业务主题域（政务大数据的本质就是政务，所以也是政务的8大业务主题域），计划在漫谈政务大数据系统文章完稿后，再分别做专题讨论，所以本文就不再进一步深入阐述了。简言之，政务大数据的物理模型是服务于其概念模型，依据其逻辑模型进行政务大数据的实际实施、落地的。政务大数据的范围非常广泛，本文仅对整体脉络、通用业务、常用技术进行了说明。

大数据和云计算技术

2018-03-08

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政务大数据的逻辑模型

前面三篇分别深入阐述：政务大数据点本质：《浅谈政务大数据的本质》政务大数据的全景图：《政务大数据的全景图》政务大数据的上下文范围：《政务大数据的上下文范围》政务大数据的概念模型：《政务大数据的概念模型》反响非常好，本篇接上一篇讲讲政务大数据的逻辑模型。在《政务大数据的概念模型》一文中，重点讨论了政务大数据的业务实体关系，即其外模式（用户视图）。政务大数据的逻辑模型（模式）是基于其概念模型，对其逻辑结构进行数据建模，它重在说明数据之间的逻辑关系。依据《政务信息资源共享管理暂行办法》(国发〔2016〕51号),政务信息资源目录分为基础信息资源、主题信息资源和部门信息资源三大类，其主要内容就是政务大数据的元数据。鉴于“漫谈政务大数据”系列文章计划专门有一篇关于政务大数据物理模型的，因此本文不对其数据存储、计算和服务三层模式做具体展开。在政务大数据的逻辑模型中，还有数据采集、运营和管理这三个基础体系。

大数据和云计算技术

2018-03-08

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政务大数据的概念模型

本文是漫谈政务大数据系列文章序（《政务大数据的本质》）之外的第三篇，以数据的视角对政务大数据进行概念模型分析。政务大数据的本质是政务，从数据建模的视角来看，它同样存在广义上的概念模型（Who）、逻辑模型（What）和物理模型（How）。以软件工程来做对应说明，数据的概念模型对应于软件系统之需求、逻辑模型对应于软件系统之设计、物理模型对应于软件系统之实现。要梳理清楚政务大数据的脉络，需要先刻画好其概念模型。在《政务大数据的上下文范围》一文中指出：政务大数据可以概括为在政府职能行使过程中所产生和利用的“业务作业数据”、“行政监管数据”、“规范治理数据”、“决策分析数据”和“综合服务数据”五大类数据。由此可见，政务大数据的概念模型一方面要对政务大数据提供和使用全过程、全周期的业务实体关系进行刻画，另一方面要对政府职能行使过程中所产生和利用的五大类数据进行基于业务主题的数据建模。

大数据和云计算技术

2018-03-08

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DeepSeek 爆火后，大模型外呼在政务服务有何新作为？

在数字化时代，政务服务不断寻求创新和突破，以提高效率、优化服务体验。大模型外呼技术作为一种新兴的技术手段，正在为政务服务带来深刻变革。北京经开区百变政务数智人 “小亦”：多面能手，助力政务高效运转在北京经开区，百变政务数智人 “小亦” 依托 DeepSeek 大模型，化身多领域的智能助手。北京丰台 “丰小政”：政务难题的快速破解器2025 年 2 月 18 日，丰台区政务和数据局率先在全市将 DeepSeek 大模型引入政务服务领域，推出 “丰小政” 数智助手。大模型外呼技术在政务服务场景中的应用，不仅提高了政务服务的效率和质量，还为民众提供了更加便捷、高效的服务体验。随着技术的不断发展和完善，大模型外呼技术将在政务服务领域发挥更加重要的作用，为构建更加智能、高效、便民的政务服务体系奠定坚实基础。

云小蝠聊大模型

2025-02-24

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智能外呼机器人

腾讯云智能体开发平台

大模型部署

9000 万、宜春市政务云大单

2022年9月22日，宜春市大数据发展管理局市本级发布《宜春市政务云服务项目》招标公告。第一包：5000 万元第二包：4000 万元

2022-09-27

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政务协同十大场景重磅发布！

- End - 腾讯云WeCity 丨感谢相伴一路同行火热报名中！2021“数字贵州双创杯”正式启动协作共赢丨WeDa【专有版】赋能生态共同成长 👇👇👇 想了解更多资讯欢迎点击关注公众号/视频号

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2022-06-24

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