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#工企 AI

以云平台与AI技术为依托,主抓良率分析、智能排产、设备预测性维护等赛道,打造一体化工业AI解决方案。

安防新战力:阿法龙AR+AI智能眼镜如何 让警务人员拥有透视眼

阿法龙XR云平台

在安防一线,警务人员常常面临一个两难的困境:要么背着沉重的设备,要么在复杂的环境中无法及时获取关键信息。传统的安防手段,已经很难在而今复杂多样的社会形态下发挥最...

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厂区UWB室内精确定位系统 + 北斗融合室外定位为感知核心,以人车门禁为管控边界,构建 “全域可视、权限可控、行为可规、应急可救、全程可溯” 的智慧安全管理系统

陆禾电子

本方案采用UWB 室内高精度定位 + 北斗室外广域定位融合技术,搭配人车门禁智能管控,实现厂区人员、车辆全域可视、权限可控、风险可防,是工业厂区安全与效率升级的...

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工业运维的超级外挂AR+AI眼镜,让故障瞬间显形

阿法龙XR云平台

工业运维作为保障生产稳定运行的关键环节,随着工业生产的不断发展,将面临设备日益复杂、故障诊断难度增大等诸多挑战。

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线程池在 IM 系统中的应用:从 RocketMQ 到 AI 处理

Kiyra

在 AQChat 项目中,我们设计了一个通用的线程池工具类 ThreadPoolUtil,用于处理各种异步任务。

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手把手教你:用AI研发助手优化电商接口,流程清晰不踩坑

用户11940184

在AI研发工具快速迭代的当下,AI研发助手以企业级开源研发基础设施的定位,覆盖需求拆解、编码开发、安全扫描全流程,成为开发者提升效率的辅助载体。不同于单纯的代码...

13310

解码编程助手全流程实操:从需求拆解到评审闭环,每一步皆有章法

用户11997772

在软件开发向团队化、工程化进阶的当下,企业级编程助手已不再是单纯的AI编码辅助载体,而是成为覆盖需求→设计→开发→Review全流程的研发基础设施。它依托多模型...

11810

划重点啦|省时不踩坑|容器化部署AI编程辅助实操核心要点

用户11940184

做开发这么久,用过不少AI编程助手,大多不是太复杂、门槛高,就是功能鸡肋不实用,直到偶然上手一款轻量化AI编程助手,才算找到贴合咱们普通开发者日常需求的帮手。今...

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0.5秒的精准捕捉:AR眼镜如何用AI视觉重塑工业质检标准

阿法龙XR云平台

在电子元器件生产车间,质检员小陈每天的工作是盯着流水线上的电路板,检查上面密密麻麻的几十个指示灯状态。

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企业级AI亚马逊运营系统架构实践:为什么你的 AI 运营助手总是出现幻觉?

Amazon 爬虫 API

本文详细介绍如何构建生产级RAG系统,解决AI幻觉问题,实现亚马逊数据分析的高准确率。包含完整架构设计、技术选型、性能优化和成本分析。

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大模型微调

liddytang

微调(Fine-tuning)的核心底层共性:基于预训练模型的知识迁移,冻结预训练模型的大部分通用特征参数,仅针对具体任务优化少量参数/引入轻量模块/设计提示特...

16410

OpenVLA论文阅读笔记

liddytang

以现有视觉 - 语言基础模型为核心构建块,训练可泛化至训练数据外的物体、场景与任务的机器人策略

16720

AI 与项目管理深度融合:提效增成功率的落地做法与未来展望

用户9607781

当下 AI 技术的迅猛发展,正从 “辅助工具” 向项目管理全流程的 “核心驱动力” 转变,打破了传统项目管理依赖人工经验、数据割裂、风险滞后的痛点。结合项目管理...

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外包项目提效的另一种路径:多模型 AI 的工程化实践

用户12007056

在外包项目中,“效率”从来不是一个新话题。 交付周期被不断压缩、需求频繁变更、人力成本持续上升,几乎成了所有外包团队的共同处境。

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智能体来了:从 0 到 1,企业搭建数字员工的实战方法论

智能猫

1.2 0 到 1 的核心本质:让 AI 成为可落地、可复用、可创造价值的数字员工

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Claude 4.5 Sonnet / Opus / Haiku:性能对比与选型指南

用户12007056

Claude 4.5 系列作为先进的语言模型,推出了三款子模型:Sonnet、Opus 和 Haiku,每一款模型都在不同的应用场景中展现出独特的优势。对于开发...

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