以云平台与AI技术为依托,主抓良率分析、智能排产、设备预测性维护等赛道,打造一体化工业AI解决方案。
它不一定来自总部立项,也不一定来自IT部门统一采购,更多时候是员工通过浏览器、插件、客户端和各种在线AI工具,把AI带进了自己的日常工作流。写材料、改代码、整理...
这是一个系列 Blog,作者将以一个 PHP 全栈工程师的身份,利用 AI 工具(claude code、codex、deepseek、豆包等):从零开始学习 ...
2026年,一个鲜明的趋势正在企业级市场加速显现:企业AI落地的瓶颈不再是模型能力,而是知识治理水平。
作者:老杨 | 央企项目经营经理,一级建造师 / 一级造价师 / 法律职业资格,16 年工程经验
【机器之心/IEEE Spectrum综合报道】 2026年2月,北京智源人工智能研究院联合多家国际顶尖实验室正式发布《2026十大AI技术趋势》年度报告。报告...
【硅谷前线/36氪综合报道】 2026年2月,Anthropic 正式发布重磅行业白皮书《2026 Agentic Coding Trends Report》(...
【科技日报/新智元综合报道】 2026年7月,国际权威IT研究与顾问机构Gartner发布最新《企业级AI基础设施成熟度曲线》报告,指出一个令业界警醒的事实:超...
【新华社/央视综合报道】 2026年1月,中央广播电视总台联合工信部中国电子信息产业发展研究院等9家机构正式发布《2026年人工智能十大趋势》,明确指出:AI智...
最早跑起来的AI项目,通常不是总部统一规划出来的,而是从业务部门里长出来的。客服团队想缓解咨询压力,销售团队希望整理客户信息,财务团队尝试辅助单据核对,区域公司...
不是模型不够强,不是数据不够多。中间隔着的,是一套属于企业自身的、结构化的业务世界观。
过去两年,开发者习惯了向单个大模型抛出 Prompt 获取代码片段。但在面对企业级项目(如重构一个微服务、跨十几个文件修复 Bug)时,单 Agent 模式暴露...