以云平台与AI技术为依托,主抓良率分析、智能排产、设备预测性维护等赛道,打造一体化工业AI解决方案。
当下 AI 技术的迅猛发展,正从 “辅助工具” 向项目管理全流程的 “核心驱动力” 转变,打破了传统项目管理依赖人工经验、数据割裂、风险滞后的痛点。结合项目管理...
在外包项目中,“效率”从来不是一个新话题。 交付周期被不断压缩、需求频繁变更、人力成本持续上升,几乎成了所有外包团队的共同处境。
1.2 0 到 1 的核心本质:让 AI 成为可落地、可复用、可创造价值的数字员工
Claude 4.5 系列作为先进的语言模型,推出了三款子模型:Sonnet、Opus 和 Haiku,每一款模型都在不同的应用场景中展现出独特的优势。对于开发...
随着大模型在各类业务中的使用逐渐深入,越来越多的系统开始将模型能力引入到核心业务链路中,例如内容生成、智能问答、辅助决策等场景。
在 IM 系统中集成 AI 时,流式响应能显著提升性能。本文介绍 AQChat 如何实现 AI 流式响应,从同步等待到实时推送。
这两天Manus刷屏了,如果我们抛开表面的喧嚣,思考一下这意味着什么,大概可以得出以下几点
在工业生产场景中,成百上千个测量仪表7×24小时不间断运行,产生海量数据。这些随时间而产生的数据称为时序数据。时序数据是设备运行状态的“晴雨表”,如果能及时发现...
3) 组织结构没有匹配,上ERP总该有个流程梳理部门吧?总该有个数据库管理员吧?未来信息安全也要有人负责吧?AI落地这些问题都会一一碰到。