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Istio可观测性

Istio可观测性 Istio的可观测性包括metrics，日志，分布式链路跟踪以及可视化展示。目录 Istio可观测性 Prometheus 配置说明 Option 1:合并metrics Option 2:自定义抓取metrics配置 TLS设置总结 Jaeger 概述跟踪上下文的传递使用根据配置错误的严重性，可以将Istio资源配置中检测到的任何问题标记为错误或警告。下面将尝试对服务端口名称进行无效性修改来查看Kiali如何报告错误：将details服务的端口名称从http修改为foo # kubectl patch service details -n default 点击YAML查看Istio的destination rule规则，Kiali用颜色高亮除了未通过有效性校验的行 ?

2020-09-07

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BCC(可观测性)

BCC(可观测性) 目录 BCC(可观测性) 简介动机安装安装依赖安装和编译LLVM 安装和编译BCC windows源码查看 BCC的基本使用工具讲解 execsnoop opensnoop btrfs, xfs, zfs*) biolatency biosnoop cachestat tcpconnect+tcpaccept+tcpretrans runqlat profile BCC的开发可观测性动机 BPF保证加载到内核中的程序不会导致内核崩溃，且不会永远运行，但BPF本身的通用性又可以支持执行很多类型的计算。 p 185 # trace PID 185 only profile 推荐使用strace和perf trace命令 BCC的开发本节介绍使用Python接口进行BCC的开发，包括两部分：可观测性和网络可观测性 Lesson 1. Hello World 执行examples/hello_world.py，并在另一个会话中执行一些命令(如ls)，此时会打印"Hello,World!". # .

2020-07-09

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什么是可观测性

可观测性之所以昂贵，有两个原因: 可观测性比被观测系统至少可靠一个数量级。否则，你将继续调试你的可观察性堆栈，而不是使用它来保持你的应用程序运行。在这篇文章中，让我们深入探讨一下可观测性:它是什么，不同类型的可观测性，以及实现可观测性在技术上意味着什么。在这篇文章的最后，你会明白为什么你应该抵制住诱惑，然后在可观测性上节省资金。良好的可观测性可以将凌晨2点被唤醒转换为日常检查。真正的可观测性是什么当谈到可观测性时，我们通常尝试回答三个问题: 我的用户满意吗? 我的应用是否令人满意? 我的服务令人高兴吗? 短期日志-例如，最近7天-应该是可搜索的，也就是说，你应该能够在几秒钟内执行全文搜索。像Elasticsearch/Kibana和Loki这样的项目最适合这个目的。总结缺乏可观测性就像闭着眼睛开车:你不知道离灾难有多近。你开得越快，路越忙，你就越要小心。可观测性也是一样:你越想让你的团队越快地添加功能，你就越应该在可观测性上投资。

2023-03-18

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涉及业务KPI的可观测性还是非可观测性吗？

可观测性旨在让每一位工程师能够根据对所有系统和应用程序的数据分析，主动地对工作任务进行优先级排序。当我们想到“可观测性”时，我们大多数人将其定义为“指标、日志和跟踪”。并非如此。换句话说，可观测性不仅仅是收集和整理数据集。它不仅仅是关于警报、关联和正常运行时间。可观测性是关于理解各个用户体验的一切。具体到可观测性的当前形式，主动性并不是基于我们的日志、指标和跟踪的前瞻性指标。我们的可观测性供应商是否衡量了中断体验和收入损失的下游影响？不幸的是，现在的答案是：他们没有。我们知道可观测性需要走向何方。了解我们系统的状态只是第一步。下一步是了解我们用户体验的状态。

2024-04-01

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聊聊可观测性Observability

自打去年以来，可观测性Observability这个概念又非常的火，按照我的感受，在运维领域，这个概念是近两年即AIOps之后，热度最高的一个了。无论是国内还是海外的运维相关的公司，都给了自己一个新的定位，就是可观测性平台，或者叫做可观测云，相对应的产品也是层出不穷。通常我们在IT领域看到的关于可观测性概念的介绍，都会提到它是Metrics, Traces以及Logs的结合，通常会以下图来呈现。这里我找了一个Splunk的Demo，我们可以直观的感受一下，可观测性的实际效果是怎样的。大家看完这个示意，对可观测性就有更直观的理解了，不做赘述。可观测性之业务架构的理解如果SRE方法论和AIOps是落地Observability的两个核心，那对业务架构的理解，我对它的定位就是核心中的核心。

2022-03-25

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重新思考可观测性

如今，“可观测性”已经成为首选方法，可观测性项目随处可见。但是可观测性并未实现其承诺。许多组织已经尝试了各种规模的环境。在许多情况下，可观测性项目产生了大量数据和认知过载，但没有对系统可靠性带来明显改变。此外，实现可观测性需要进行大规模的集成工作: 开发人员必须检测他们的代码以发出正确的跟踪、指标和日志，使系统变得可观察。检测仍然是一个艺术。与反应性流量整形相比，这种主动方法有助于始终保持用户旅程 SLO，并提供无缝和吸引人的用户体验。聪明的用户会知道这只是提供可观测性的不同方式。通过接受关键用户旅程和特定旅程 SLO 等概念，我们可以更好地将可观测性实践与提供卓越用户体验的终极目标对齐。

2024-03-28

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可观测性是什么？

可观察性之所以昂贵，有两个原因：可观测性需要比被观测的系统至少可靠一个数量级。否则，你将继续调试你的可观察性堆栈，而不是使用它来保持你的应用程序运行。可观测性是什么？可观测性有许多名称，如监测、审计、遥测、测仪。忽略这些细微差别，所有这些词本质上的意思都是一样的：度量你的基础设施、平台和应用程序，以了解它是如何运行的。如果你熟悉精益思维——即构建-度量-学习——那么可观察性是十分自然。可观测性通过“测量”阶段闭合反馈回路。它允许你的团队对应用程序进行快速更改，快速适应其用户基础和环境，而不会产生不必要的意外。良好的可观察性可以将“凌晨2点被唤醒”转换为日常检查。但是可观测性究竟是什么呢？当谈到可观察性时，我们通常尝试回答三个问题：我的用户满意吗？我的应用令人满意？我的服务器良好吗？短期日志-例如，最近7天-应该是“可谷歌的”，也就是说，你应该能够在几秒钟内执行全文搜索。像Elasticsearch/Kibana[3]和Loki[4]这样的项目最适合这个目的。

2021-03-15

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Elasticsearch Service

eBPF ，让观测性走向神坛

在本篇博文中，笔者将试图解析基于 eBPF 的可观测性是什么，以及 eBPF 可以增强网络可观测性、Kubernetes 可观测性、安全可观测性以及性能可观测性的一些方法。 Kubernetes 观测性其实，除了最基础的网络层面，eBPF 在 Kubernetes Cluster 观测性层面也带来巨大优势。性能观测性针对资源的性能可观测性讨论较少，但随着应用程序变得更加多样化并转向微服务和容器化云原生环境，eBPF 所提供的增强可观测性功能变得尤为重要。安全观测性针对安全性观测，或许是 eBPF 天生所具备的优势。eBPF 能够为用户提供了对整个系统中通信流的内在、深入的可见性。 eBPF 是一个令人印象深刻的可观测性工具，与更传统的可观测性解决方案相比，它可以提供更深入的洞察力。

2023-02-14

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OpenTelemetry：Go可观测性指南

OpenTelemetry 是一个开源的可观测性框架，可帮助从应用程序收集和导出追踪 (traces)、指标 (metrics) 和日志 (logs)。这些是可观测性的构建块，它们可以帮助我们了解应用程序中发生的事情。导出器将数据转发到像 Grafana 这样的可观测性后端。遥测数据被发送到可观测性后端，Grafana 的 grafana/docker-otel-lgtm 是一个一体化的 OpenTelemetry 后端，可以轻松上手。在这篇文章中，我们分解了可观测性的关键概念，探讨了 OpenTelemetry 的工作原理，并在 Go 中构建了一个可重用的遥测包，以保持整个应用程序中日志记录、指标和跟踪的清晰和一致。

2025-02-09

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Serverless可观测性的价值

Kubernetes环境下的可观测性 OpenTelemetry 能够很好的解决云计算虚拟化时代的可观测性问题，但是Kubernetes环境下的可观测性不同于虚拟机环境。传统基础架构并不会这么“动态”，虚拟机不会频繁的重启，各种可观测性数据都能够长期在一个稳定的节点上采集。这也使得Kubernetes环境下可观测性更加困难。 Gartner最近发布了他们对于2022技术趋势的一个预测报告，其中有一个条目叫做Cloud-Native Platform，它所表达的这一类平台会向他的用户提供一种“可扩展的弹性的”服务，也就是用户能够直接使用 Serverless环境下可观测性的价值面对这些困惑，各大厂商Serverless产品依然提供了可观测性的支持，这里的原因与可观测性的目的相关，正如前文介绍，可观测性更像是一种白盒方式观察系统的手段，这对于很多客户是一个比较新的事物，客户从自己熟悉的VM环境迁移到 Serverless 平台，碰到问题往往会怀疑是平台的问题，需要平台协助排查，这在客户数量比较少的时候，平台可以做到贴身服务客户，但一旦用户量上来，这不是一种可持续的方式

腾讯云中间件团队

2021-12-10

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