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问在Pandas中创造潮流
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Stack Overflow用户

提问于 2021-03-13 22:12:17

回答 1查看 32关注 0票数 0

我正在尝试创建趋势条纹，从熊猫数据库中显示1，-1,0 (赢/输/无移动)。我希望条纹在正值时增加，并在0上重置，或者在-1上重置并创建负值条纹。所需的结果如下所示：

win  streak
0    0
1    1
1    2
1    3
1    4
0    0
0    0
-1   -1
-1   -2
1    1

目前，我有一个创建win列的代码。

dataframe.loc[dataframe['close'] > dataframe['close_1h'].shift(1), 'win'] = 1
dataframe.loc[dataframe['close'] < dataframe['close_1h'].shift(1), 'win'] = -1
dataframe.loc[dataframe['close'] == dataframe['close_1h'].shift(1), 'win'] = 0
dataframe['streak'] = numpy.nan_to_num(dataframe['win'].cumsum())

但这并不能像我希望的那样正确地重置条纹。我在groupby中使用了dataframe['streak'] = dataframe.groupby([(dataframe['win'] != dataframe['win'].shift()).cumsum()])，但这给了我一个错误，导致"ValueError: Length of values (927) not length of index (1631)“。

python

pandas

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-03-13 22:55:51

试试这个：

df['streak'] = df.groupby(df['win'].diff().ne(0).cumsum())['win'].cumsum()

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/66619065

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