如何从维基百科的一篇文章中获得相关的主题？
提问于 2012-03-18 09:46:31
我正在编写一个用户应用程序，将用户的输入作为当前打开的维基百科页面。我编写了一段代码，将其作为模块的输入，并使用webscraping和自然语言处理生成与该特定文章相关的关键字列表。
我想扩展应用程序的功能，除了我已经确定的关键字之外，还提供了一组与相关的主题()，用户可能会感兴趣。维基百科提供的任何API能起到这个作用吗？如果没有，谁能告诉我我应该研究什么(以防我不得不从头开始编写代码)。此外，我将欣赏任何识别任何算法的指针，这些算法将训练机器识别主题地图。我是，不是在寻找任何文件，而是一个基本的实际实现。
所以总结一下，
- 我需要找到与维基百科当前文章相关的主题(类别也可以)。
- 我还将欣赏用于训练机器以识别通常相关和聚类的主题的示例算法。
ps。请具体一点，因为我已经研究过许多显而易见的可能性，谢谢。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2012-03-18 10:24:16
如果你想的话，你可以刮分类。如果您正在使用python，您可以直接从它们的API中读取wikitext，并使用mwlib解析文章并找到链接。
一个更有趣但更难实现的方法是创建一组相关术语，并给出从一篇文章中提取的术语列表，找到与它们最接近的术语。
Stack Overflow用户
发布于 2014-12-18 14:59:13
“也见”是维基百科网页中经常出现的一节。它的结构如下所示，来自[文章(出版)]：
==See also==
* [[Article directory]]
* [[Electronic article]]然后，您应该解析wikicode (您可以通过转储或Mediawiki来解析wikicode，正如前面的答案所暗示的那样)，并使用前面提到的文章。
另一种方法是直接使用维基百科的分类，这方面有API。。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/9760636
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