自己在课程开始之前就已经完成了R和Rstudio的安装,就直接从R语言基本操作部分开始看了。
更多的内容等之后自己自学时再慢慢补充内容吧
数据框是变量(列)和观测(行)的矩形集合。
mpg # 查看行列数和变量类型
?mpg # 查看每列的含义
ggplot(data = mpg )+
geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy)) # 基础做图,绘制散点图
ggplot(data = mpg )+
geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy, color=class)) # 为不同车型添加颜色进行区分
ggplot(data = mpg )+
geom_point(mapping = aes(x=displ, y=hwy, size=class)) # 通过点的大小区分不同车型进行区分
变量分为离散型变量和连续性变量。
(除了颜色和点的大小,还有其他映射方式,比如将车型class映射给透明度alpha或映射给形状shape等。)
geom()函数用来表示数据的几何关系。
geom_bar() # 条形图
geom_line() # 折线图
geom_boxplot() # 箱型图
geom_point() # 散点图
因为自己刚开始看不太明白花花老师的R数据科学--详解ggplot2这一篇内容,所以去看了《R for Data Science》这本书。其实这本书自己之前就有收藏,但是一直没看,今天打开跟着进行操作,才发现这本书的妙处!希望自己能坚持读下去,并做好笔记。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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