Spring Cloud Alibaba生态之Sentinel

上一篇知道了Springcloud Alibaba是什么以及Nacos知识点。

这篇继续总结Spring Cloud Alibaba生态中的Sentinel，它是微服务的哨兵。

哨兵以“流量”为切入点，在多个领域发力，包括流量控制，流量整形， 并发限制，断路 和系统自适应过载保护， 以保证微服务的可靠性和弹性。

Sentinel

Sentinel 的使用可以分为两个部分:

• 核心库（Java 客户端）：不依赖任何框架/库，能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。
• 控制台（Dashboard）：Dashboard 主要负责管理推送规则、监控、管理机器信息等。

Sentinel 可以简单的分为 Sentinel 核心库和 Dashboard

核心库不依赖 Dashboard，但是结合 Dashboard 可以取得最好的效果。

使用 Sentinel 来进行资源保护，主要分为几个步骤:

1. 定义资源
2. 定义规则
3. 检验规则是否生效

先把可能需要保护的资源定义好，之后再配置规则。

使用方式

使用方式，引入对应的依赖即可方便地整合 Sentinel.

Sentinel 的所有规则都可以在内存态中动态地查询及修改，修改之后立即生效。同时 Sentinel 也提供相关 API，供您来定制自己的规则策略。

Sentinel 支持以下几种规则：流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则 和 热点参数规则。

重要属性：

通过代码定义流量控制规则

理解上面规则的定义之后，我们可以通过调用 FlowRuleManager.loadRules() 方法来用硬编码的方式定义流量控制规则，比如：

private static void initFlowQpsRule() {
    List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
    FlowRule rule1 = new FlowRule();
    rule1.setResource(resource);
    // Set max qps to 20
    rule1.setCount(20);
    rule1.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    rule1.setLimitApp("default");
    rules.add(rule1);
    FlowRuleManager.loadRules(rules);
}

熔断降级规则包含下面几个重要的属性：

同一个资源可以同时有多个降级规则。

理解上面规则的定义之后，我们可以通过调用 DegradeRuleManager.loadRules() 方法来用硬编码的方式定义流量控制规则。

private static void initFlowQpsRule() {
    List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
    FlowRule rule1 = new FlowRule();
    rule1.setResource(resource);
    // Set max qps to 20
    rule1.setCount(20);
    rule1.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
    rule1.setLimitApp("default");
    rules.add(rule1);
    FlowRuleManager.loadRules(rules);
}

Sentinel是一款针对分布式系统的高可用流量控制框架，可以在多个维度上实现流量控制，包括QPS、线程数、CPU使用率等。

在Java项目中使用Sentinel需要以下步骤：

引入Sentinel依赖

在pom.xml中引入Sentinel依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-core</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

其中，x.y.z表示版本号，可以根据需要选择最新的版本。

配置Sentinel规则

在Java项目中使用Sentinel需要定义规则，可以在项目中通过代码或配置文件定义规则。例如，使用注解方式定义规则：

@SentinelResource("hello")
public String hello() {
    return "Hello World";
}

这里定义了一个名为“hello”的Sentinel规则，表示对“hello”接口进行流量控制。可以根据需要修改规则的参数，例如设置QPS阈值、异常比例等。

配置Sentinel数据源

Sentinel的流量控制规则需要存储在数据源中，可以选择本地文件或Nacos等云原生平台中存储规则。在Java项目中需要配置数据源，例如：

-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080
-Dcsp.sentinel.api.port=8080
-Dproject.name=my-project

其中，csp.sentinel.dashboard.server表示Sentinel的控制台地址，csp.sentinel.api.port表示Sentinel的API端口号，project.name表示项目名称。

启动Sentinel

在Java项目中启动Sentinel需要进行以下步骤：

创建Sentinel配置类，例如：

@Configuration
public class SentinelConfig {
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 初始化Sentinel
        initFlowRules();
    }
    private void initFlowRules() {
        // 定义Sentinel规则
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("hello");
        rule.setCount(10);
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        rules.add(rule);
        // 加载Sentinel规则
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

这里定义了一个名为“hello”的Sentinel规则，表示对“hello”接口进行流量控制。

启动Spring Boot应用程序。在启动时，Sentinel会自动加载规则并启动流量控制。

以上是Java项目使用和配置Sentinel的基本步骤。需要注意的是，Sentinel的使用和配置需要根据实际情况进行调整和优化，以达到最佳的流量控制效果。