大约半年前,开始总结自己关于工程技术的一些核心要点,关于规划、技术管理以及架构,三个方面的一些心得。结合自己团队的现状、自己对于周边做得比较好的同学的观察,于是有了文中的这几张图。
技术规划规划做得好,能起到比较好的正向引导作用,个人及团队的整体目标感会好很多,分为三个部分的内容:
第一部分是全局分析,这需要溯源历史,思考未来,要对未来有一定的预判。能够基于数据,基于专业,基于客户价值,同时结合顶层的战略、公司的战役情况和组织的现状做分析。
第二部分是定目标。这一部分非常关键,定义好目标以及非目标,哪些事情是不要做的也要讲明白,并且确认目标的实现路径,做好拆解。
最后一部分是以终为始,从最终结果的角度,来溯源开始。从技术支撑业务发展、平台能力输出或者赋能、平台研发效能以及技术数据驱动业务等不同的角度审视结果。
另外,关于创新,可以有几个不同维度的方法,例如通过上下左右的比较,用比较思维法来获取信息;例如移花接木,通过不同行业的分析来完成方案的嫁接;例如第一性思考,深度分析业务以及技术的场景,产出最后的方案。
这里的管理,不是团队管理,是指技术本身的管理。其实最近一年多,一直在倡导一件事情,就是技术的微观化管理,技术和其他的事务不太一样,一旦宏观化管理,不能 Deep Dive 细节,就非常容易引发各种各样的问题。例如,在研发质量中体现为研发效率降低,架构孵化。总体提供三个方面的建议:
首先,把控核心细节。软件工程这些年,本质是没变的。不管是偏互联网的部分还是偏企业级的部分,关键细节是需要严格把关的。
另外,就是数据化度量。通过数据驱动研发体系的重建,通过质量风险文化的宣导以及核心指标的跟进,起到督导的作用。
最后,就是清单革命。清单革命是一本书的名字,这里借用过来,合适是 checklist,不管是代码规约、应用规范还是稳定性治理等,都容易由于不重视或者不 check 而逐渐孵化。这时候,一个好的 checklist 非常关键重要。
关于架构,其实讲架构模式、TOGAF 架构、互联网架构等的书不少。架构本身有一些通用的方法的,但是方法一旦通用,就会偏虚无缥缈。这里总结了三个部分:
第一,是多元多维。这个概念来自穷查理宝典,因为架构需要良好的上下文输入,需要思考时间和空间维度,需要思考组织人才和 KPI ,需要思考目标过程和结果,这些和架构本身关系不大,但是关联到架构是否能够良好地落地。
第二和第三是相辅相成的,核心是分而治之,各个击破。架构本身是解决问题的过程,问题太复杂了,只能采用分而治之的办法。怎么分?利用金字塔原理,不遗漏、不重复,重点在业务架构和技术架构,同时在数据化上做思考,之后按照架构主题做拆分。怎么击破?分层架构和模块化架构,是比较通用的两个方法,业界有架构模式的参照,也可以用一些移花接木的方法。另外,关键架构主题和架构模式,也可以有 checklist,方便在做架构的时候,通过清单对照不会漏掉重要内容。
去年六七月份,针对市面上已有的物流机器人公司,做了一个全局的分析。在分析公司上,是有一些方法论的,正当尝试总结的时候,正好看到“得到”的一个专栏,一名证券公司的分析师分析如何快速搞懂一家公司。于是,做了总结:一个前提,就是分析宏观背景,例如经济形势。接下来是三部分:赛道很容易理解,就是这个行业发展的情况,赛道够不够宽,赛道够不够长;第二个就是赛车,公司有没有核心的商业模式以及核心竞争力;第三个就是赛手,公司的人和文化,这个也非常重要。
曾鸣老师的智能商业,是比较有深度的讲解互联网的一本书,中间有一篇文章是讲点线面体的,内容很不错。公司战略和个人发展战略,都可以从点、线、面、体的角度来思考。这里做一个引用:
点线面体,是一种全新的战略定位思考方法。这些年,很多人来找我讨论,公司的下一步应该怎么做。讨论多了我慢慢发现,传统的战略理论框架很多已经不适应现在新的环境了。战略的最核心是定位,很多人都耳熟能详。定位最传统的理论框架是波特提出来的成本领先、差异化和利基市场的竞争战略。虽然在未来这种定位还是大家需要去思考的,但实际上在网络时代有更重要的问题要先回答。 曾鸣《智能商业》