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Codex 凉了。。这个国产 AI 工具平替太顶了！

曾经，Codex 可能是很多人心中夯爆了的 AI 编程工具，能力强、功能多，而且官方动不动就赠送额度重置。

程序员鱼皮

2026-09-17

2261

标签:

腾讯云AI编程达人秀

用 WorkBuddy 从零建站并日更实操记录

我是福建一所中学的通用技术老师，不会前端、不懂运维。这篇文章完整记录了我用 WorkBuddy 把一个学生作品站从零做上线、并做到每天自动发布 5 篇内容的过程。全文按真实操作顺序写：在哪个入口点、输入什么话、看哪里验收。

2026-09-18

1080

标签:

自动化部署

自动化运维

轻量应用服务器

AI Agent安全网关

详解Prompt工程核心逻辑：告别无效AI沟通指令，拆解复杂问题、精准规划AI任务22.8

相信绝大多数接触过大模型的朋友，都遇到过这样的困惑：同样是用AI写方案、做分析、解难题，别人的输出精准贴合需求、逻辑缜密、直接可用，而自己得到的内容要么空洞泛泛、答非所问，要么逻辑混乱、需要大幅修改。很多人误以为是大模型不够智能，其实核心问题从来不是AI的能力不足，而是我们不会正确和AI沟通。

2026-09-17

1490

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第四期热点征文-大模型技术

BRPC+ETCD高并发文件上传下载，GTest全链路验证+Protobuf接口设计，CMake一键构建之文件管理子服务实现！

本文围绕文件操作子服务（FileServer）展开，设计支持单/多文件上传下载功能，基于BRPC通信与ETCD服务注册，通过Protobuf定义接口协议，C++实现服务端存储逻辑与客户端调用，结合GTest验证四大接口可靠性，CMake管理项目模块构建，实现高效服务端可靠的文件管理子服务。

羑悻的小杀马特.

2026-09-14

1130

标签:

供应链区块链溯源系统 | React 实现产品"一物一码"查询界面

"一物一码"，为每一件产品赋予唯一的身份标识，消费者通过手机扫码即可秒级获取该产品的全生命周期溯源信息。这不仅是技术实现问题，更是用户体验问题：扫码后加载是否流畅？数据展示是否直观？异常状态能否即时告警？

2026-09-13

1030

标签:

一个适配器怎么覆盖二十家 provider：上游接入的三种形态和两条边界

《micro-one-api 拆解》第 5 篇代码基线：develop（v0.26.x）

2026-09-17

1170

标签:

FDE落地实战 09｜金融AI怎么落地，才能经得起审计？

导语：金融AI最容易制造一种错觉：只要模型能读表、写报告、回答问题，项目就已经接近生产。真正进现场才会发现，审计不关心文字像不像资深分析师，而会继续追问：这个数字来自哪张表、哪个批次、哪个口径？这条结论引用了哪版制度？计算如何复现？异常由谁判断？谁批准了对外发布？模型升级后，为什么同一输入得到不同答案？本篇以“报告生产与证据汇集”匿名复合案例为主线，拆解数据、知识、规则、模型和审批的生产架构，给出金融场景风险矩阵、报告自动化控制点与业务验收指标。核心不是让AI替人签字，而是让分析师更快获得一份有来源、有计算、有例外、有责任、可回放的初稿，并明确区分辅助报告与授信、交易、客户权益决策的风险边界。真正的交付物不是一段漂亮文字，而是一条可以由第三人独立核验的证据链。

2026-09-17

1151

标签:

腾讯云架构师技术同盟

IT人员转型FDE，如何开发Palantir模式Foundry（业务痛点处理系统）

Palantir模式Foundry其实是业务痛点处理系统。IT人员转型FDE技术上并不难，但面临艰难的系统开发思维转换，因为传统IT系统是“记录和流程系统”，结果是系统成功上线、交付；Palantir模式Foundry是“语义和行动系统”，结果是业务痛点得到解决。这里提供Palantir模式Foundry业务痛点处理逻辑图、各步骤IT产出清单及逻辑关系拆解。

刘宗斌-博士

2026-09-18

830

标签:

WorkBuddy 做劳务分包精准成本分析：452 条清单逐项拆解，把利润率从 -91% 修到 +12.45%

用 WorkBuddy 完成的工作：把一份 502 行、452 条明细的劳务分包控制价清单逐项拆解，测算真实成本与利润，输出「这个活能不能接」的决策结论

2026-09-17

1600

标签:

企业开始用 Agent 之后，真正麻烦的事才刚刚开始

我觉得做企业 AI、数字化，尤其是正在推进 Agent 落地的人，可以花点时间看看。

安徽开发者圈

2026-09-18

1495

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程序员鱼皮

2026-09-17

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程序员

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我是福建一所中学的通用技术老师，不会前端、不懂运维。这篇文章完整记录了我用 WorkBuddy 把一个学生作品站从零做上线、并做到每天自动发布 5 篇内容的过程。全文按真实操作顺序写：在哪个入口点、输入什么话、看哪里验收。

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相信绝大多数接触过大模型的朋友，都遇到过这样的困惑：同样是用AI写方案、做分析、解难题，别人的输出精准贴合需求、逻辑缜密、直接可用，而自己得到的内容要么空洞泛泛、答非所问，要么逻辑混乱、需要大幅修改。很多人误以为是大模型不够智能，其实核心问题从来不是AI的能力不足，而是我们不会正确和AI沟通。

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合肥同盟

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2026-09-18

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安徽开发者圈

2026-09-18

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