企业用AI编程的核心痛点，从来不是“能不能生成代码”，而是“能不能生成符合技术规范、适配业务架构的可用代码”。很多团队看似实现了90%的代码生成率，却陷入50%...

AI代码生成工具承诺更快的开发速度，但常常带来质量问题、集成问题和交付延迟。在本文中，描述了一种结构化的人机协作计划-执行-检查-行动框架。在使用代理进行了一年...

在 AI 辅助编程日益普及的今天，许多开发者都遇到过这样的困境：当你让 AI 开发一个复杂功能时，最初的几轮对话还很顺利，但随着代码量的增加，AI 开始“忘记”...

在计算机编程的漫漫长河中，编程语言的发展与变革始终是推动技术进步的核心力量。从早期晦涩难懂的机器语言，到结构严谨、功能强大的C语言，再到如今凭借自然语言就能实现...

在 AI 编程工具从“代码补全助手”向“全流程开发伙伴”演进的关键阶段，其竞争已不再局限于单一代码片段的正确性，而是延伸至工程化落地、行业合规适配与团队协作效率...

2025 年 AI 编程工具已进入规模化落地阶段，据 The Business Research Company 公开数据，全球市场规模预计从 2024 年的 ...

最近一年为了提升开发效率（本人做Java开发），我把市面上能找到的 AI 编程工具试了个遍 —— 从通义灵码、百度 Comate 到 Cursor、GitHub...

理解其工作原理，能帮助我们更好地使用它并预见其潜力。Android Studio 中的 Gemini（官方名称为 Android Studio 中的 Gemin...

（1）需求1：用户希望增加更多编程语言版本的脚本实现，如Go、Kotlin、Clojure等