算力互联网如何保障数据安全与隐私？

1. 密码技术为核心的防护体系

构建覆盖"云-边-端-网"三层的算力网络数据安全防护体系：

• 可信接入：基于国产自主芯片建立"信任根"，实现端到端加密、防篡改与远程可验证
• 链路加密：采用国密算法对传输数据进行加密保护
• 密钥协同调度：实现跨域、跨架构场景下的密钥安全分发和管理

2. 隐私计算技术

在保护数据隐私的同时释放数据计算价值：

• 联邦学习：在本地数据基础上协同训练模型，数据不出域
• 安全多方计算：允许各方在不泄露自身数据的前提下进行协同计算
• 可信执行环境（TEE）：提供隔离的安全计算环境
• 同态加密：允许在加密状态下直接对数据进行计算，实现"加密数据可用"

3. 立体密算体系

以"主动免疫、全栈可信"为特征的下一代安全体系：

• 五层架构：算力与密码能力层、可信基础设施层、可信技术中台层、可信数据空间层、可信 AI 计算层
• 信任共算：实现不同主体间的数据安全协作
• 数据全生命周期保护：覆盖数据采集、传输、处理、存储、销毁全流程

4. 算力网络数据安全框架

采用"三横一纵"体系框架：

• 三横：基础设施层、编排管理层和运营服务层的数据安全保护
• 一纵：组织机构、人员管理、安全制度、安全培训、应急响应等安全管理