Harness 的核心定位是 "AI for Everything After Code"——专注代码提交之后的全链路智能化：构建、测试、部署、安全、成本治理与...

我接触过的企业 AI 转型项目，真正跑出 ROI 的不到 10%。不是因为模型不好，也不是因为团队不行，而是因为——他们一开始就选错了场景。有的公司挑了一个"看...

过去两年，我见过太多企业 AI 转型项目走向同一种结局：Demo 惊艳，上线鸡肋，三个月后无人维护。

系列说明：这是 RAG 工程化系列第一篇，目标是把四代 RAG（Naive Advanced Modular / Agentic）逐一拆透。每篇聚焦一种范式...

他可能是 CTO、可能是某个资深工程师、可能是产品经理、甚至可能是创始人本人。共同点是：

当AI不再只会做算术，而是开始做数学—一条横跨80年的逻辑链，被一段代码重新改写。

2025 年底，一位朋友的团队上线了他们的第一版企业知识库 RAG。两个月后,他把我拉到一个深夜会议:

发布时间：2026 年 5 月 19 日，Google I/O 2026 开发者大会 主角：Gemini 3.5 Flash、Gemini Omni、Gemin...

提交代码 → 跑单元测试 → 构建镜像 → 推到 registry → 灰度部署 → 监控告警 → 全量上线。

Andrej Karpathy—OpenAI联合创始人、前Tesla AI总监、全球最受瞩目的AI研究者之一，在X上正式宣布：加入Anthropic。

摘要：当AI编码速度提升10倍，企业的软件交付却跟不上节奏？这就是2026年最尴尬的"AI速度悖论"。本文将深度解析Harness如何破解这一难题，从方法论到平...

马斯克诉OpenAI的天价官司，1340亿美元的索赔、要求罢免Sam Altman—陪审团只用了不到两个小时，全票驳回。

前两天看到一份36页的PDF，Anthropic出的，叫《The Founder's Playbook: Building an AI-Native Start...

回顾前三篇文章——Skills 规范、MCP 治理、编排框架选型。它们共同回答了一个问题：怎么把 AI 能力工程化地搭起来。

38.5k Stars，14 种语言支持，零服务器架构 —— GitNexus 正在重新定义"理解代码"这件事。

MCP (Model Context Protocol) 是一个标准化的协议，让 AI 助手能够连接到外部数据源和工具。GitNexus 通过 MCP 协议向 ...

听起来像一个 30 分钟的技术选型会议。实际上，这是你未来 18 个月里最难撤销的决定之一。

过去一年，Agent 几乎成了大模型应用开发里最热的关键词。很多人一提到 Agent，就会想到 Openclaw、CrewAI、LangGraph、Dify、M...

用了 Claude Code、Cursor、Codex 半年后，我深刻体会到一句话：

群聊几百条消息没看？出差回来群里已经刷了上千条？再也不用手动翻到眼花了。选中消息，转发给元宝，几秒钟就能拿到一份清晰的聊天总结。