我手上有个内部用的小玩意儿——一个跑在告警平台上的 SRE 排查 agent。逻辑很糙：告警进来，它去捞最近五分钟的日志，再去查几个相关服务的指标，再调一下 t...

大会现场内外讨论气氛热烈，数据库大咖和数据库爱好者们，共同探讨融合、多模、一体化存算、向量检索，迁移核心业务像改配置参数一样简单等前沿趋势，交流场景探索和最佳实...

内存泄漏是前端开发中常见的问题，特别是在使用事件监听器时。如果创建了一个元素并添加了事件监听器，但在删除元素时忘记移除监听器，那么监听器会一直存在于内存中，造成...

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Claude Code 能读写文件、执行命令、调用 API。这种能力越强，安全风险越大。

Claude Code 官方文档有一份最佳实践指南，来自 Anthropic 内部团队。社区也总结出大量实战经验——一个 GitHub 仓库整理了 84 条实践...

DeepSeek-V4-Pro： - Agent 编程能力：开源 SOTA - 世界知识：开源模型第一，仅次于 Gemini-3.1-Pro - 推理能力...

有人问我，说为什么别人的OpenClaw进化得比较快，而我的OpenClaw进化得比较慢？

2026年6月9日，Anthropic同时发布了两个模型：Claude Fable 5和Claude Mythos 5。

用一句话概括它的能力：让AI进入"无限循环"工作模式，按你设定的间隔，自动、反复地执行某个任务。

现在进入第三阶段：Agent Harness。AI 不再只是给建议，而是能进入仓库、读取上下文、修改文件、运行测试、连接外部工具，参与真实工程流程。

很多团队试用 AI 编程工具时，评价方式很随意：感觉它聪不聪明，代码写得快不快，某次 demo 是否惊艳。

只要 Agent 能读文件、改代码、运行命令，它就已经进入真实工程环境。能力越强，越要认真设计边界。

AI Coding 的开发者有福了，GitHub 上有个叫 claude-code-best-practice 的仓库，把 Claude Code 团队（Bor...

图1：Grafana 面板显示 Prompt 优化前后的 Code Review 准确率对比

本人任职公募基金量化研究岗位，长期负责量化投研系统研发、云端行情服务部署与多源 API 接入测试工作。在基于云服务器搭建实盘量化、回测平台的落地过程中发现：早盘...

将 XR Blocks 的架构和示例“教给”Gemini，包括房间级 XR 环境的构建规范、包管理机制以及 XR 交互的最佳实践。

本文介绍了腾讯云智能体开发平台（ADP）与OpenClaw集成的最佳实践，涵盖产品定位、核心技术（RAG、工作流、多智能体）及行业首家支持企业微信2步秒速接入等...

IntelliJ IDEA 2026.1.1 Preview (build 261.23567.28)